論文の概要: PDAF: A Phonetic Debiasing Attention Framework For Speaker Verification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.05799v1
• Date: Mon, 9 Sep 2024 17:03:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-10 13:46:22.183146
• Title: PDAF: A Phonetic Debiasing Attention Framework For Speaker Verification
• Title（参考訳）: PDAF:話者認証のための音声障害注意フレームワーク
• Authors: Massa Baali, Abdulhamid Aldoobi, Hira Dhamyal, Rita Singh, Bhiksha Raj,
• Abstract要約: 音素支配に起因したバイアスを軽減するために,新しい音素劣化注意フレームワーク (PDAF) を導入した。 PDAFは各音素の重み付けを調整し、特徴抽出に影響を与える。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.627260038070528
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Speaker verification systems are crucial for authenticating identity through voice. Traditionally, these systems focus on comparing feature vectors, overlooking the speech's content. However, this paper challenges this by highlighting the importance of phonetic dominance, a measure of the frequency or duration of phonemes, as a crucial cue in speaker verification. A novel Phoneme Debiasing Attention Framework (PDAF) is introduced, integrating with existing attention frameworks to mitigate biases caused by phonetic dominance. PDAF adjusts the weighting for each phoneme and influences feature extraction, allowing for a more nuanced analysis of speech. This approach paves the way for more accurate and reliable identity authentication through voice. Furthermore, by employing various weighting strategies, we evaluate the influence of phonetic features on the efficacy of the speaker verification system.
• Abstract（参考訳）: 話者認証システムは音声によるアイデンティティの認証に不可欠である。 伝統的に、これらのシステムは特徴ベクトルの比較に焦点を合わせ、音声の内容を見渡す。 しかし,本論文では,話者認証における重要な手がかりとして,音素の頻度や持続時間の尺度である音素支配の重要性を強調することで,この問題に対処する。 音声の優位性によるバイアスを軽減するために,既存の注目フレームワークを統合した新しいPhoneme Debiasing Attention Framework(PDAF)が導入された。 PDAFは各音素の重み付けを調整し、特徴抽出に影響を与える。 このアプローチは、音声によるより正確で信頼性の高いID認証を実現する方法である。 さらに,様々な重み付け手法を用いて,話者認証システムの有効性に対する音声特徴の影響を評価する。

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