論文の概要: Automating the Practice of Science -- Opportunities, Challenges, and Implications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.05890v1
• Date: Tue, 27 Aug 2024 15:51:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-15 05:21:30.463066
• Title: Automating the Practice of Science -- Opportunities, Challenges, and Implications
• Title（参考訳）: 科学の実践の自動化 -機会、挑戦、含意
• Authors: Sebastian Musslick, Laura K. Bartlett, Suyog H. Chandramouli, Marina Dubova, Fernand Gobet, Thomas L. Griffiths, Jessica Hullman, Ross D. King, J. Nathan Kutz, Christopher G. Lucas, Suhas Mahesh, Franco Pestilli, Sabina J. Sloman, William R. Holmes,
• Abstract要約: 本稿では、科学的実践における自動化のスコープを評価し、最近のアプローチを評価する。 自動科学の背景にあるモチベーションについて議論し、遭遇したハードルを分析し、その影響を調査し、この記事では、研究者、政策立案者、ステークホルダーに、自動化科学の実践のフロンティアをナビゲートするよう依頼する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.54225838534946
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Automation transformed various aspects of our human civilization, revolutionizing industries and streamlining processes. In the domain of scientific inquiry, automated approaches emerged as powerful tools, holding promise for accelerating discovery, enhancing reproducibility, and overcoming the traditional impediments to scientific progress. This article evaluates the scope of automation within scientific practice and assesses recent approaches. Furthermore, it discusses different perspectives to the following questions: Where do the greatest opportunities lie for automation in scientific practice?; What are the current bottlenecks of automating scientific practice?; and What are significant ethical and practical consequences of automating scientific practice? By discussing the motivations behind automated science, analyzing the hurdles encountered, and examining its implications, this article invites researchers, policymakers, and stakeholders to navigate the rapidly evolving frontier of automated scientific practice.
• Abstract（参考訳）: 自動化は人類文明の様々な側面を変え、産業を革命させ、プロセスを合理化させた。 科学的調査の分野では、自動化されたアプローチが強力なツールとして出現し、発見を加速し、再現性を高め、科学的進歩に伝統的な障害を克服する約束を掲げた。 本稿では、科学的実践における自動化のスコープを評価し、最近のアプローチを評価する。 さらに、科学的な実践における自動化の最大の機会はどこにあるのか? 科学的実践の自動化の現在のボトルネックは何か。 科学的実践の自動化による重要な倫理的・実践的な結果とは何か? 自動科学の背景にあるモチベーションについて議論し、遭遇したハードルを分析し、その影響を調査し、この記事では、研究者、政策立案者、ステークホルダーに、自動化科学プラクティスの急速に発展するフロンティアをナビゲートするよう依頼する。

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