Fugu-MT 論文翻訳(概要): Variational Search Distributions

論文の概要: Variational Search Distributions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.06142v1
Date: Tue, 10 Sep 2024 01:33:31 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-11 19:20:46.050486
Title: Variational Search Distributions
Title（参考訳）: 変分探索分布
Authors: Daniel M. Steinberg, Rafael Oliveira, Cheng Soon Ong, Edwin V. Bonilla,
Abstract要約: 我々は変分探索分布(VSD)を開発する。種々の生体系における実数列設計問題に対して,VSDが既存のベースライン法より優れていることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 16.609027794680213
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We develop variational search distributions (VSD), a method for finding discrete, combinatorial designs of a rare desired class in a batch sequential manner with a fixed experimental budget. We formalize the requirements and desiderata for this problem and formulate a solution via variational inference that fulfill these. In particular, VSD uses off-the-shelf gradient based optimization routines, and can take advantage of scalable predictive models. We show that VSD can outperform existing baseline methods on a set of real sequence-design problems in various biological systems.
Abstract（参考訳）: 提案手法は, 離散的, 組合せ的な, 希少なクラスの設計を, 固定された実験予算で逐次的に検出する手法である。この問題に対する要件とデシラタを定式化し、これらを満たす変分推論によって解を定式化する。特にVSDはオフザシェルフ勾配に基づく最適化ルーチンを使用しており、スケーラブルな予測モデルを活用することができる。種々の生体系における実数列設計問題に対して,VSDが既存のベースライン法より優れていることを示す。

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