Fugu-MT 論文翻訳(概要): Exploring Utility in a Real-World Warehouse Optimization Problem: Formulation Based on Quantum Annealers and Preliminary Results

論文の概要: Exploring Utility in a Real-World Warehouse Optimization Problem: Formulation Based on Quantum Annealers and Preliminary Results

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.09706v2
Date: Tue, 1 Oct 2024 13:02:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-11-07 20:46:36.495564
Title: Exploring Utility in a Real-World Warehouse Optimization Problem: Formulation Based on Quantum Annealers and Preliminary Results
Title（参考訳）: リアルワールドウェアハウス最適化問題における実用性を探る:量子アニーラーに基づく定式化と予備結果
Authors: Eneko Osaba, Esther Villar-Rodriguez, Antón Asla,
Abstract要約: 本稿では,D-Wave の量子アニーラを用いた暖房最適化問題に対する量子初期化機構を提案する。このモジュールは、現実世界の産業問題の最適化に特化した既存の古典的ソフトウェアに組み込むように設計されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.44241702149260353
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: In the current NISQ-era, one of the major challenges faced by researchers and practitioners lies in figuring out how to combine quantum and classical computing in the most efficient and innovative way. In this paper, we present a mechanism coined as Quantum Initialization for Warehouse Optimization Problem that resorts to D-Wave's Quantum Annealer. The module has been specifically designed to be embedded into already existing classical software dedicated to the optimization of a real-world industrial problem. We preliminary tested the implemented mechanism through a two-phase experiment against the classical version of the software.
Abstract（参考訳）: 現在のNISQ時代において、研究者や実践者が直面している大きな課題の1つは、量子コンピューティングと古典コンピューティングを最も効率的かつ革新的な方法で組み合わせる方法を見つけることである。本稿では,D-WaveのQuantum Annealerを利用した倉庫最適化問題の量子初期化機構を提案する。このモジュールは、現実世界の産業問題の最適化に特化した既存の古典的ソフトウェアに組み込むように設計されている。本研究では,従来のソフトウェアに対して2段階の実験を行い,実装機構の予備実験を行った。

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