論文の概要: "Flipped" University: LLM-Assisted Lifelong Learning Environment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.10553v2
• Date: Tue, 24 Sep 2024 11:00:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-07 20:35:12.575289
• Title: "Flipped" University: LLM-Assisted Lifelong Learning Environment
• Title（参考訳）: フラッピング」大学:LLM支援生涯学習環境
• Authors: Kirill Krinkin, Tatiana Berlenko,
• Abstract要約: 本稿では,Large Language Models (LLM) が支援する自己構築型生涯学習環境の概念的枠組みを提案する。 提案する枠組みは、制度化された教育からパーソナライズされた自己駆動型学習への転換を強調する。 この論文は、グローバルな知識の整合性を支援することに焦点を当て、教育機関の「華やかな」大学への進化を構想している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0742675209112622
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid development of artificial intelligence technologies, particularly Large Language Models (LLMs), has revolutionized the landscape of lifelong learning. This paper introduces a conceptual framework for a self-constructed lifelong learning environment supported by LLMs. It highlights the inadequacies of traditional education systems in keeping pace with the rapid deactualization of knowledge and skills. The proposed framework emphasizes the transformation from institutionalized education to personalized, self-driven learning. It leverages the natural language capabilities of LLMs to provide dynamic and adaptive learning experiences, facilitating the creation of personal intellectual agents that assist in knowledge acquisition. The framework integrates principles of lifelong learning, including the necessity of building personal world models, the dual modes of learning (training and exploration), and the creation of reusable learning artifacts. Additionally, it underscores the importance of curiosity-driven learning and reflective practices in maintaining an effective learning trajectory. The paper envisions the evolution of educational institutions into "flipped" universities, focusing on supporting global knowledge consistency rather than merely structuring and transmitting knowledge.
• Abstract（参考訳）: 人工知能技術の急速な発展、特にLarge Language Models (LLMs)は、生涯学習の風景に革命をもたらした。 本稿では,LLMが支援する自己構築型生涯学習環境の概念的枠組みを提案する。 知識と技能の急速な非現実化に追従する上で、従来の教育制度の欠如を強調している。 提案する枠組みは、制度化された教育からパーソナライズされた自己駆動型学習への転換を強調する。 LLMの自然言語機能を活用して、動的かつ適応的な学習体験を提供し、知識獲得を支援する個人知的エージェントの作成を促進する。 このフレームワークは、パーソナルワールドモデルの構築、学習の二重モード(トレーニングと探索)、再利用可能な学習アーティファクトの作成など、生涯学習の原則を統合する。 さらに、効果的な学習軌跡を維持する上で、好奇心駆動学習と反射的実践の重要性を強調している。 この論文は、単に知識を構造化したり伝達したりするのではなく、グローバルな知識の整合性を支援することに焦点を当て、教育機関の「華やかな」大学への進化を構想している。

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