論文の概要: Multivariate Analysis of Gut Microbiota Composition and Prevalence of Gastric Cancer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12209v1
• Date: Wed, 18 Sep 2024 08:08:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-07 15:49:40.287214
• Title: Multivariate Analysis of Gut Microbiota Composition and Prevalence of Gastric Cancer
• Title（参考訳）: Gut microbiota成分の多変量解析と胃癌発生率
• Authors: Aadhith Shankarnarayanan, Dheeman Gangopadhyay, Ayman Alzaatreh,
• Abstract要約: 胃癌症例の世界的な急増は、この病気の予測マーカーとして腸内細菌の可能性を調査するきっかけとなった。 消化管の多様性の変化は、胃癌のリスクの上昇と関連していると考えられている。 本研究は, 胃全摘術および胃全摘術を施行した症例を対象に, 胃癌と腸内細菌叢の相関について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The global surge in the cases of gastric cancer has prompted an investigation into the potential of gut microbiota as a predictive marker for the disease. The alterations in gut diversity are suspected to be associated with an elevated risk of gastric cancer. This paper delves into finding the correlation between gut microbiota and gastric cancer, focusing on patients who have undergone total and subtotal gastrectomy. Utilizing data mining and statistical learning methods, an analysis was conducted on 16S-RNA sequenced genes obtained from 96 participants with the aim of identifying specific genera of gut microbiota associated with gastric cancer. The study reveals several prominent bacterial genera that could potentially serve as biomarkers assessing the risk of gastric cancer. These findings offer a pathway for early risk assessment and precautionary measures in the diagnosis of gastric cancer. The intricate mechanisms through which these gut microbiotas influence gastric cancer progression warrant further investigation. This research significantly aims to contribute to the growing understanding of the gut-cancer axis and its implications in disease prediction and prevention.
• Abstract（参考訳）: 胃癌症例の世界的な急増は、この病気の予測マーカーとして腸内細菌の可能性を調査するきっかけとなった。 消化管の多様性の変化は、胃癌のリスクの上昇と関連していると考えられている。 本研究は, 胃全摘術および胃全摘術を施行した症例を対象に, 胃癌と腸内細菌叢の相関について検討した。 データマイニングと統計学習の手法を用いて,96名の被験者から得られた16S-RNA配列遺伝子を解析し,胃癌に関連する腸内細菌の特定の遺伝子を同定した。 この研究は、胃癌のリスクを評価するバイオマーカーとして機能する可能性のある、いくつかの著名な細菌属を明らかにした。 これらの所見は早期胃癌の診断における早期リスクアセスメントおよび予防措置の経路を提供する。 これらの腸内微生物が胃癌進行に影響を及ぼす複雑なメカニズムは、さらなる調査を保証している。 本研究は, 腸癌軸の理解の高まりと, 疾患の予知・予防への関与に大きく貢献することを目的としている。

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