論文の概要: Understanding Web Application Workloads and Their Applications: Systematic Literature Review and Characterization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12299v1
- Date: Wed, 18 Sep 2024 20:13:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-07 15:26:10.279646
- Title: Understanding Web Application Workloads and Their Applications: Systematic Literature Review and Characterization
- Title（参考訳）: Webアプリケーションのワークロードとそのアプリケーションを理解する: 体系的文献レビューと評価
- Authors: Roozbeh Aghili, Qiaolin Qin, Heng Li, Foutse Khomh,
- Abstract要約: 我々は、Webアプリケーションのワークロードを利用した既存の研究を特定し分析するために、体系的な文献レビューを実施します。
分析では、これらのワークロードを2つの時間的粒度(日毎と週毎)で特徴付けることに重点を置いています。
これらのワークロードパターンの統計的特徴を提供することで、各パターンの特異性を強調します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.882006416295098
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Web applications, accessible via web browsers over the Internet, facilitate complex functionalities without local software installation. In the context of web applications, a workload refers to the number of user requests sent by users or applications to the underlying system. Existing studies have leveraged web application workloads to achieve various objectives, such as workload prediction and auto-scaling. However, these studies are conducted in an ad hoc manner, lacking a systematic understanding of the characteristics of web application workloads. In this study, we first conduct a systematic literature review to identify and analyze existing studies leveraging web application workloads. Our analysis sheds light on their workload utilization, analysis techniques, and high-level objectives. We further systematically analyze the characteristics of the web application workloads identified in the literature review. Our analysis centers on characterizing these workloads at two distinct temporal granularities: daily and weekly. We successfully identify and categorize three daily and three weekly patterns within the workloads. By providing a statistical characterization of these workload patterns, our study highlights the uniqueness of each pattern, paving the way for the development of realistic workload generation and resource provisioning techniques that can benefit a range of applications and research areas.
- Abstract（参考訳）: インターネット上のWebブラウザを介してアクセス可能なWebアプリケーションは、ローカルソフトウェアをインストールせずに複雑な機能を実現する。
Webアプリケーションのコンテキストにおいて、ワークロードとは、ユーザまたはアプリケーションが基盤となるシステムに送信するユーザリクエストの数を指す。
既存の研究では、ワークロードの予測や自動スケーリングなど、さまざまな目的を達成するためにWebアプリケーションのワークロードを活用している。
しかし、これらの研究は、Webアプリケーションのワークロードの特徴を体系的に理解していない、アドホックな方法で実施されている。
本研究ではまず,Webアプリケーションのワークロードを利用した既存の研究を同定し,分析するために,系統的な文献レビューを行う。
私たちの分析では、ワークロードの利用状況、分析技術、高レベルな目標に光を当てています。
さらに文献レビューで特定されたWebアプリケーションのワークロードの特徴を体系的に分析する。
分析では、これらのワークロードを2つの時間的粒度(日毎と週毎)で特徴付けることに重点を置いています。
ワークロード内の3つの毎日のパターンと3つの週次のパターンを特定し、分類することに成功しました。
本研究は,これらのワークロードパターンを統計的に評価することにより,各パターンの特異性を強調し,現実的なワークロード生成やリソース供給技術の開発に資し,幅広いアプリケーションや研究領域に役立てる方法を模索する。
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