論文の概要: MambaRecon: MRI Reconstruction with Structured State Space Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12401v1
- Date: Thu, 19 Sep 2024 01:50:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-07 15:03:37.761960
- Title: MambaRecon: MRI Reconstruction with Structured State Space Models
- Title(参考訳): MambaRecon: 構造化状態空間モデルを用いたMRI再構成
- Authors: Yilmaz Korkmaz, Vishal M. Patel,
- Abstract要約: ディープラーニングの出現は、MRIスキャンの迅速な再構築のための最先端の手法の開発を触媒している。
本稿では,長期的文脈感度と再構成の有効性の両立を目的とした,構造化状態空間モデルをコアに採用した革新的なMRI再構成フレームワークを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 30.506544165999564
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Magnetic Resonance Imaging (MRI) is one of the most important medical imaging modalities as it provides superior resolution of soft tissues, albeit with a notable limitation in scanning speed. The advent of deep learning has catalyzed the development of cutting-edge methods for the expedited reconstruction of MRI scans, utilizing convolutional neural networks and, more recently, vision transformers. Recently proposed structured state space models (e.g., Mamba) have gained some traction due to their efficiency and low computational requirements compared to transformer models. We propose an innovative MRI reconstruction framework that employs structured state space models at its core, aimed at amplifying both long-range contextual sensitivity and reconstruction efficacy. Comprehensive experiments on public brain MRI datasets show that our model sets new benchmarks beating state-of-the-art reconstruction baselines. Code will be available (https://github.com/yilmazkorkmaz1/MambaRecon).
- Abstract(参考訳): 磁気共鳴イメージング(MRI)は、軟部組織の優れた分解能を提供するが、走査速度に顕著な制限があるため、最も重要な医用画像モダリティの1つである。
深層学習の出現は、畳み込みニューラルネットワークと最近では視覚変換器を利用して、MRIスキャンの迅速な再構築のための最先端の手法の開発を触媒にした。
最近提案された構造化状態空間モデル(例:Mamba)は、トランスフォーマーモデルと比較して、その効率性と計算要求の低さから、多少の注目を集めている。
本稿では,長期的文脈感度と再構成の有効性の両立を目的とした,構造化状態空間モデルをコアに採用した革新的なMRI再構成フレームワークを提案する。
公開脳MRIデータセットの総合的な実験により、我々のモデルは最先端の再構築ベースラインを上回り、新しいベンチマークを設定した。
コードは利用可能になる(https://github.com/yilmazkorkmaz1/MambaRecon)。
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