論文の概要: Should RAG Chatbots Forget Unimportant Conversations? Exploring Importance and Forgetting with Psychological Insights

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.12524v1
• Date: Thu, 19 Sep 2024 07:39:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-07 14:30:28.493550
• Title: Should RAG Chatbots Forget Unimportant Conversations? Exploring Importance and Forgetting with Psychological Insights
• Title（参考訳）: RAGチャットボットはユニークな会話を忘れるべきか?
• Authors: Ryuichi Sumida, Koji Inoue, Tatsuya Kawahara,
• Abstract要約: 本稿では、感情的に記憶を刺激し、会話の10%未満を維持できるLUFYを提案する。 その結果,会話の大部分を忘れたままの記憶の優先順位付けがユーザエクスペリエンスを著しく向上させることが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.68243297242355
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While Retrieval-Augmented Generation (RAG) has shown promise in enhancing long-term conversations, the increasing memory load as conversations progress degrades retrieval accuracy. Drawing on psychological insights, we propose LUFY, a simple yet effective method that focuses on emotionally arousing memories and retains less than 10% of the conversation. In the user experiment, participants interacted with three types of RAG chatbots, each for 2 hours over 4 sessions, marking the most extensive assessment of a chatbot's long-term capabilities to date -- more than four times longer than any existing benchmark. The results demonstrate that prioritizing arousing memories while forgetting the majority of the conversation significantly enhances user experience. This study pushes the frontier of long-term conversations and highlights the importance of forgetting unimportant parts of conversations. Code and Dataset: https://github.com/ryuichi-sumida/LUFY
• Abstract（参考訳）: Retrieval-Augmented Generation (RAG) は長期会話の強化を約束しているが,会話進行に伴う記憶負荷の増加は検索精度を低下させる。 心理的な洞察に基づいて、感情的な記憶を刺激し、会話の10%未満を維持できるシンプルで効果的な方法LUFYを提案する。 ユーザ実験では、参加者は3つのタイプのRAGチャットボットと対話し、それぞれが4セッションで2時間以上、チャットボットの長期的能力(既存のベンチマークの4倍以上)を最も広範囲に評価した。 その結果,会話の大部分を忘れたままの記憶の優先順位付けがユーザエクスペリエンスを著しく向上させることが示された。 本研究は、長期的な会話のフロンティアを推し進め、会話の重要でない部分を忘れることの重要性を強調する。 コードとデータセット:https://github.com/ryuichi-sumida/LUFY

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