論文の概要: Divide and Conquer based Symbolic Vulnerability Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.13478v1
• Date: Fri, 20 Sep 2024 13:09:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-07 06:53:09.651296
• Title: Divide and Conquer based Symbolic Vulnerability Detection
• Title（参考訳）: ディバイドとコンカレントに基づくシンボル脆弱性検出
• Authors: Christopher Scherb, Luc Bryan Heitz, Hermann Grieder,
• Abstract要約: 本稿では,シンボル実行と制御フローグラフ解析に基づく脆弱性検出手法を提案する。 提案手法では,無関係なプログラム情報を除去するために,分割・分散アルゴリズムを用いる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.16385815610837165
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In modern software development, vulnerability detection is crucial due to the inevitability of bugs and vulnerabilities in complex software systems. Effective detection and elimination of these vulnerabilities during the testing phase are essential. Current methods, such as fuzzing, are widely used for this purpose. While fuzzing is efficient in identifying a broad range of bugs and vulnerabilities by using random mutations or generations, it does not guarantee correctness or absence of vulnerabilities. Therefore, non-random methods are preferable for ensuring the safety and security of critical infrastructure and control systems. This paper presents a vulnerability detection approach based on symbolic execution and control flow graph analysis to identify various types of software weaknesses. Our approach employs a divide-and-conquer algorithm to eliminate irrelevant program information, thus accelerating the process and enabling the analysis of larger programs compared to traditional symbolic execution and model checking methods.
• Abstract（参考訳）: 現代のソフトウェア開発では、複雑なソフトウェアシステムのバグや脆弱性が避けられないため、脆弱性検出が不可欠である。 テストフェーズにおけるこれらの脆弱性の検出と排除が不可欠である。 ファジィングなどの現在の手法はこの目的のために広く用いられている。 ファジィングは、ランダムな突然変異や世代を用いて広範囲のバグや脆弱性を特定するのに効率的であるが、脆弱性の正しさや欠如を保証しない。 したがって、重要インフラと制御システムの安全性と安全性を確保するために、非ランダムな手法が好ましい。 本稿では,各種ソフトウェア脆弱性を特定するために,シンボル実行と制御フローグラフ解析に基づく脆弱性検出手法を提案する。 提案手法では,無関係なプログラム情報を排除し,その処理を高速化し,従来のシンボル実行法やモデル検査法と比較して大規模プログラムの解析を可能にする。

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