論文の概要: AI Assistants for Spaceflight Procedures: Combining Generative Pre-Trained Transformer and Retrieval-Augmented Generation on Knowledge Graphs With Augmented Reality Cues

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.14206v1
• Date: Sat, 21 Sep 2024 17:41:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-06 23:37:15.975687
• Title: AI Assistants for Spaceflight Procedures: Combining Generative Pre-Trained Transformer and Retrieval-Augmented Generation on Knowledge Graphs With Augmented Reality Cues
• Title（参考訳）: 宇宙飛行手順のためのAIアシスタント: 生成事前訓練されたトランスフォーマーと知識グラフの検索拡張生成と拡張現実キューの組み合わせ
• Authors: Oliver Bensch, Leonie Bensch, Tommy Nilsson, Florian Saling, Bernd Bewer, Sophie Jentzsch, Tobias Hecking, J. Nathan Kutz,
• Abstract要約: 本稿では,国際宇宙ステーション(ISS)での宇宙飛行士支援を目的とした知的パーソナルアシスタント(IPA)の能力と可能性について述べる。 本稿では,オフライン操作が可能な信頼性とフレキシブルなアシスタントの重要性を考察し,チェックイン情報を直感的に表示するための拡張現実要素を用いた音声視覚インタラクションの有用性を強調した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.382282101149638
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper describes the capabilities and potential of the intelligent personal assistant (IPA) CORE (Checklist Organizer for Research and Exploration), designed to support astronauts during procedures onboard the International Space Station (ISS), the Lunar Gateway station, and beyond. We reflect on the importance of a reliable and flexible assistant capable of offline operation and highlight the usefulness of audiovisual interaction using augmented reality elements to intuitively display checklist information. We argue that current approaches to the design of IPAs in space operations fall short of meeting these criteria. Therefore, we propose CORE as an assistant that combines Knowledge Graphs (KGs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) for a Generative Pre-Trained Transformer (GPT), and Augmented Reality (AR) elements to ensure an intuitive understanding of procedure steps, reliability, offline availability, and flexibility in terms of response style and procedure updates.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、国際宇宙ステーション(ISS)やルナーゲートウェイステーションなどで宇宙飛行士を支援するために設計された知的パーソナルアシスタント(IPA)CORE(Checklist Organizer for Research and Exploration)の能力と可能性について述べる。 本稿では,オフライン操作が可能な信頼性とフレキシブルなアシスタントの重要性を考察し,チェックイン情報を直感的に表示するための拡張現実要素を用いた音声視覚インタラクションの有用性を強調した。 宇宙運用におけるIPAの設計に対する現在のアプローチは、これらの基準を満たすには不十分である、と我々は主張する。 そこで,我々は,知識グラフ(KG),検索型拡張生成(RAG)をGPT(Generative Pre-Trained Transformer)とAR(Augmented Reality)要素に組み合わせたアシスタントとしてCOREを提案する。

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