論文の概要: Reflexive Prompt Engineering: A Framework for Responsible Prompt Engineering and Interaction Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.16204v1
- Date: Tue, 22 Apr 2025 18:51:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:52.897522
- Title: Reflexive Prompt Engineering: A Framework for Responsible Prompt Engineering and Interaction Design
- Title（参考訳）: リフレクティブ・プロンプト・エンジニアリング: 責任あるプロンプト・エンジニアリングとインタラクション・デザインのためのフレームワーク
- Authors: Christian Djeffal,
- Abstract要約: この記事では、戦略的に迅速なエンジニアリングが倫理的および法的考察を直接AIインタラクションに組み込む方法について検討する。
5つの相互接続されたコンポーネントを含む、責任あるプロンプトエンジニアリングのためのフレームワークを提案する。
この分析によると、効果的なプロンプトエンジニアリングは、技術的精度と倫理的意識の微妙なバランスを必要とする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Responsible prompt engineering has emerged as a critical framework for ensuring that generative artificial intelligence (AI) systems serve society's needs while minimizing potential harms. As generative AI applications become increasingly powerful and ubiquitous, the way we instruct and interact with them through prompts has profound implications for fairness, accountability, and transparency. This article examines how strategic prompt engineering can embed ethical and legal considerations and societal values directly into AI interactions, moving beyond mere technical optimization for functionality. This article proposes a comprehensive framework for responsible prompt engineering that encompasses five interconnected components: prompt design, system selection, system configuration, performance evaluation, and prompt management. Drawing from empirical evidence, the paper demonstrates how each component can be leveraged to promote improved societal outcomes while mitigating potential risks. The analysis reveals that effective prompt engineering requires a delicate balance between technical precision and ethical consciousness, combining the systematic rigor and focus on functionality with the nuanced understanding of social impact. Through examination of real-world and emerging practices, the article illustrates how responsible prompt engineering serves as a crucial bridge between AI development and deployment, enabling organizations to fine-tune AI outputs without modifying underlying model architectures. This approach aligns with broader "Responsibility by Design" principles, embedding ethical considerations directly into the implementation process rather than treating them as post-hoc additions. The article concludes by identifying key research directions and practical guidelines for advancing the field of responsible prompt engineering.
- Abstract（参考訳）: レスポンシブル・プロンプト・エンジニアリングは、生成的人工知能(AI)システムが社会のニーズに応えつつ潜在的損害を最小限に抑えるための重要な枠組みとして登場した。
生成するAIアプリケーションがますます強力でユビキタスになるにつれて、プロンプトを通じてそれらを指示し、相互作用する方法は、公正性、説明責任、透明性に重大な影響を与えます。
この記事では、戦略的に迅速なエンジニアリングが、倫理的および法的考察と社会的価値を直接AIインタラクションに組み込むことができるかを検討する。
本稿では, 設計, システム選択, システム構成, 性能評価, 管理の5つの相互接続コンポーネントを包含する, インシデント・インシデント・エンジニアリングのための包括的フレームワークを提案する。
実証的な証拠から, リスクを軽減しつつ, それぞれの構成要素をどのように活用し, 社会的成果を向上させるかを示す。
この分析によると、効果的なプロンプトエンジニアリングは、技術的精度と倫理的意識の微妙なバランスを必要とし、体系的な厳密さと社会的影響の微妙な理解に焦点を合わせる必要がある。
現実のプラクティスと新興のプラクティスの検証を通じて、このアーティクルは、AI開発とデプロイメントの間の重要なブリッジとして、責任あるエンジニアリングが果たす役割を説明している。
このアプローチはより広範な"設計による責任"の原則と一致し、ポストホックな追加として扱うのではなく、倫理的考慮を直接実装プロセスに組み込む。
この論文は、責任ある推進工学の分野を前進させるための重要な研究の方向性と実践的なガイドラインを特定することで締めくくっている。
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