論文の概要: A Character-Centric Creative Story Generation via Imagination
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.16667v1
- Date: Wed, 25 Sep 2024 06:54:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-27 05:12:32.841367
- Title: A Character-Centric Creative Story Generation via Imagination
- Title（参考訳）: イマジネーションによるキャラクター中心の創造的ストーリー生成
- Authors: Kyeongman Park, Minbeom Kim, Kyomin Jung,
- Abstract要約: 多様な詳細なストーリ要素を持つ創造的なストーリ生成は、大規模な言語モデルの長年の目標である。
我々はCCI(Character-centric Creative Story Generation via Imagination)と呼ばれる新しいストーリー生成フレームワークを紹介する。
CCIは創造的ストーリー生成のための2つの革新的なモジュールを特徴付けている。IG(Image-Guided Imagination)とMW(Multi-Writer model)である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.345466372805516
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Creative story generation with diverse and detailed story elements is a long-standing goal for large language models. While existing methodologies generate long and coherent stories, they fall significantly short of human capabilities in terms of diversity and character detail. To address this, we introduce a novel story generation framework called CCI (Character-centric Creative story generation via Imagination). CCI features two innovative modules for creative story generation: IG (Image-Guided Imagination) and MW (Multi-Writer model). In the IG module, we utilize DALL-E 3 to create visual representations of key story elements. The IG generates more novel and concrete characters, backgrounds, and main plots than text-only methods. The MW module uses these story elements created by IG to generate multiple description candidates for the protagonist and select the best one. This method incorporates vivid and rich character descriptions into the story. We compared the stories generated by CCI and baseline models through human evaluation and statistical analysis. The results showed significant improvements in the creativity. Furthermore, by enabling interactive multi-modal story generation with users, we have opened up possibilities for human-LLM integration in cultural development.
- Abstract（参考訳）: 多様な詳細なストーリ要素を持つ創造的なストーリ生成は、大規模な言語モデルの長年の目標である。
既存の方法論は長く一貫性のあるストーリーを生成するが、多様性とキャラクタの詳細の観点からは人間の能力にはかなり劣っている。
そこで我々はCCI(Character-centric Creative Story Generation via Imagination)と呼ばれる新しいストーリー生成フレームワークを紹介した。
CCIはクリエイティブなストーリー生成のための2つの革新的なモジュール、IG(Image-Guided Imagination)とMW(Multi-Writer model)を備えている。
IGモジュールでは、DALL-E 3を使ってキーストーリー要素を視覚的に表現する。
IGはテキストのみの手法よりも、より斬新で具体的な文字、背景、メインプロットを生成する。
MWモジュールは、IGによって作成されたこれらのストーリー要素を使用して、主人公の複数の記述候補を生成し、最良のものを選択する。
この方法は、鮮明で豊かなキャラクターの記述を物語に取り入れる。
CCIとベースラインモデルで生成されたストーリーを,人間による評価と統計的分析により比較した。
その結果、クリエイティビティは大幅に改善された。
さらに,ユーザとの対話型マルチモーダルストーリー生成の実現により,文化開発における人間-LLM統合の可能性も開かれた。
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