論文の概要: SARD: A Human-AI Collaborative Story Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.01575v1
• Date: Sun, 3 Mar 2024 17:48:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-06 20:46:42.681348
• Title: SARD: A Human-AI Collaborative Story Generation
• Title（参考訳）: SARD: 人間とAIのコラボレーションによるストーリージェネレーション
• Authors: Ahmed Y. Radwan, Khaled M. Alasmari, Omar A. Abdulbagi, Emad A. Alghamdi
• Abstract要約: 本研究では,大規模言語モデルを用いたマルチチャプタストーリ生成のためのドラッグアンドドロップ型ビジュアルインタフェースであるSARDを提案する。 SARDのユーザビリティとその創造性に対する評価は、物語のノードベースの可視化は、著者がメンタルモデルを構築するのに役立つかもしれないが、著者にとって不必要な精神的オーバーヘッドを生じさせることを示している。 また、AIはストーリーの複雑さに関係なく、語彙的に多様性の低いストーリーを生成することもわかりました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative artificial intelligence (GenAI) has ushered in a new era for storytellers, providing a powerful tool to ignite creativity and explore uncharted narrative territories. As technology continues to advance, the synergy between human creativity and AI-generated content holds the potential to redefine the landscape of storytelling. In this work, we propose SARD, a drag-and-drop visual interface for generating a multi-chapter story using large language models. Our evaluation of the usability of SARD and its creativity support shows that while node-based visualization of the narrative may help writers build a mental model, it exerts unnecessary mental overhead to the writer and becomes a source of distraction as the story becomes more elaborated. We also found that AI generates stories that are less lexically diverse, irrespective of the complexity of the story. We identified some patterns and limitations of our tool that can guide the development of future human-AI co-writing tools.
• Abstract（参考訳）: 創造的人工知能(GenAI)は、ストーリーテラーにとって新たな時代を迎え、創造性を啓発し、未知の物語領域を探索する強力なツールを提供する。 テクノロジーが進歩を続けるにつれて、人間の創造性とAI生成コンテンツとのシナジーは、ストーリーテリングの風景を再定義する可能性を持っている。 本研究では,大規模言語モデルを用いたマルチキャプタストーリー生成のためのドラッグアンドドロップビジュアルインタフェースであるsardを提案する。 SARDのユーザビリティとその創造性に対する評価は、物語のノードベースの可視化は、著者がメンタルモデルを構築するのに役立つかもしれないが、著者に不要な精神的オーバーヘッドを課し、物語がより精巧になるにつれて、気晴らしの源となることを示している。 また、AIはストーリーの複雑さに関係なく、語彙的に多様性の低いストーリーを生成することもわかりました。 我々は、将来の人間とAIの共筆ツールの開発をガイドできるツールのパターンと制限を特定した。

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