論文の概要: Detecting Temporal Ambiguity in Questions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.17046v1
• Date: Wed, 25 Sep 2024 15:59:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-27 03:04:59.649476
• Title: Detecting Temporal Ambiguity in Questions
• Title（参考訳）: 質問における時間的曖昧さの検出
• Authors: Bhawna Piryani, Abdelrahman Abdallah, Jamshid Mozafari, Adam Jatowt,
• Abstract要約: 時間的に曖昧な質問は、そのような質問の最も一般的なタイプの1つである。 本アノテーションは,時間的あいまいさを捉え,時間的あいまいな質問を検出するタスクを研究することに焦点を当てている。 本稿では,質問の曖昧なバージョンに基づく多様な検索戦略を用いて,新しいアプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.434748534272014
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Detecting and answering ambiguous questions has been a challenging task in open-domain question answering. Ambiguous questions have different answers depending on their interpretation and can take diverse forms. Temporally ambiguous questions are one of the most common types of such questions. In this paper, we introduce TEMPAMBIQA, a manually annotated temporally ambiguous QA dataset consisting of 8,162 open-domain questions derived from existing datasets. Our annotations focus on capturing temporal ambiguity to study the task of detecting temporally ambiguous questions. We propose a novel approach by using diverse search strategies based on disambiguated versions of the questions. We also introduce and test non-search, competitive baselines for detecting temporal ambiguity using zero-shot and few-shot approaches.
• Abstract（参考訳）: あいまいな質問の検出と回答は、オープンドメインの質問応答において難しい課題である。 曖昧な質問は解釈によって異なる答えを持ち、多様な形を取ることができる。 時間的に曖昧な質問は、そのような質問の最も一般的なタイプの1つである。 本稿では,既存のデータセットから派生した8,162のオープンドメイン質問からなる,手動による時間的曖昧なQAデータセットであるTEMPAMBIQAを紹介する。 本アノテーションは,時間的あいまいさを捉え,時間的あいまいな質問を検出するタスクを研究することに焦点を当てている。 本稿では,質問の曖昧なバージョンに基づく多様な検索戦略を用いて,新しいアプローチを提案する。 また、ゼロショットと少数ショットのアプローチを用いて、時間的曖昧さを検出するための非探索的、競争的ベースラインも導入し、テストする。

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