論文の概要: Multi-Designated Detector Watermarking for Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.17518v1
• Date: Thu, 26 Sep 2024 04:01:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-28 23:17:44.767352
• Title: Multi-Designated Detector Watermarking for Language Models
• Title（参考訳）: 言語モデルのためのマルチDesignated Detector Watermarking
• Authors: Zhengan Huang, Gongxian Zeng, Xin Mu, Yu Wang, Yue Yu,
• Abstract要約: 大型言語モデル(LLM)のためのEmphmulti-Designated Detector Watermarking (MDDW)を導入する。 この技術により、モデルプロバイダは、2つの重要な特性を持つLCMから透かし出力を生成することができる: (i) 特定の、おそらく複数の指定された検出器だけが透かしを識別でき、 (ii) 一般ユーザにとって出力品質の劣化は認識できない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.891476498266716
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we initiate the study of \emph{multi-designated detector watermarking (MDDW)} for large language models (LLMs). This technique allows model providers to generate watermarked outputs from LLMs with two key properties: (i) only specific, possibly multiple, designated detectors can identify the watermarks, and (ii) there is no perceptible degradation in the output quality for ordinary users. We formalize the security definitions for MDDW and present a framework for constructing MDDW for any LLM using multi-designated verifier signatures (MDVS). Recognizing the significant economic value of LLM outputs, we introduce claimability as an optional security feature for MDDW, enabling model providers to assert ownership of LLM outputs within designated-detector settings. To support claimable MDDW, we propose a generic transformation converting any MDVS to a claimable MDVS. Our implementation of the MDDW scheme highlights its advanced functionalities and flexibility over existing methods, with satisfactory performance metrics.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,大規模言語モデル (LLM) のための 'emph{multi-designated detector watermarking (MDDW) の研究を開始する。 この技術により、モデルプロバイダは2つの重要な特性を持つLLMから透かし出力を生成することができる。 一 特定し、又は複数の指定された検出器だけが、透かしを識別することができること。 (II)一般利用者の出力品質の低下は認められない。 MDDWのセキュリティ定義を形式化し、MDVS (Multi-designated verifier signatures) を用いて任意のLCMに対してMDDWを構築するためのフレームワークを提案する。 LLM出力の経済的価値を認識し、MDDWのオプションセキュリティ機能としてクレームビリティを導入し、モデルプロバイダが指定された検出器設定内でLLM出力の所有権を主張できるようにする。 クレーム可能なMDDWをサポートするために,任意のMDVSをクレーム可能なMDVSに変換する汎用変換を提案する。 MDDW スキームの実装は,既存の手法よりも高度な機能と柔軟性を示し,性能指標も良好である。

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