論文の概要: A Generalized LLM-Augmented BIM Framework: Application to a Speech-to-BIM system
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.18345v1
- Date: Thu, 26 Sep 2024 23:46:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-01 06:58:43.931508
- Title: A Generalized LLM-Augmented BIM Framework: Application to a Speech-to-BIM system
- Title(参考訳): 一般化LLM拡張BIMフレームワーク:音声-BIMシステムへの応用
- Authors: Ghang Lee, Suhyung Jang, Seokho Hyun,
- Abstract要約: 提案するフレームワークは6つのステップで構成されている。
本稿では,BIM アプリケーション NADIA-S の実装により,提案手法の適用性を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: Performing building information modeling (BIM) tasks is a complex process that imposes a steep learning curve and a heavy cognitive load due to the necessity of remembering sequences of numerous commands. With the rapid advancement of large language models (LLMs), it is foreseeable that BIM tasks, including querying and managing BIM data, 4D and 5D BIM, design compliance checking, or authoring a design, using written or spoken natural language (i.e., text-to-BIM or speech-to-BIM), will soon supplant traditional graphical user interfaces. This paper proposes a generalized LLM-augmented BIM framework to expedite the development of LLM-enhanced BIM applications by providing a step-by-step development process. The proposed framework consists of six steps: interpret-fill-match-structure-execute-check. The paper demonstrates the applicability of the proposed framework through implementing a speech-to-BIM application, NADIA-S (Natural-language-based Architectural Detailing through Interaction with Artificial Intelligence via Speech), using exterior wall detailing as an example.
- Abstract(参考訳): ビルディング情報モデリング(BIM)タスクの実行は、多数のコマンドのシーケンスを記憶する必要があるため、急勾配の学習曲線と重い認知負荷を課す複雑なプロセスである。
大規模言語モデル(LLM)の急速な進歩により、BIMデータ、4Dおよび5D BIM、設計コンプライアンスチェック、または設計のオーサリングを含むBIMタスクが、手書きまたは音声の自然言語(テキスト・トゥ・BIMまたは音声・BIM)によって、間もなく従来のグラフィカル・ユーザ・インタフェースに取って代わることが予想される。
本稿では、ステップバイステップ開発プロセスを提供することで、LLM強化BIMアプリケーションの開発を高速化する一般化されたLLM拡張BIMフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは6つのステップで構成されている。
提案手法の適用性について,外壁を例として, NADIA-S (Natural-lang-based Architectural Detailing through Interaction with Artificial Intelligence via Speech) を実装した。
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