論文の概要: A large-scale operational study of fingerprint quality and demographics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.19992v1
• Date: Mon, 30 Sep 2024 06:30:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-01 22:07:38.226046
• Title: A large-scale operational study of fingerprint quality and demographics
• Title（参考訳）: 指紋の質と人口動態に関する大規模運用研究
• Authors: Javier Galbally, Aleksandrs Cepilovs, Ramon Blanco-Gonzalo, Gillian Ormiston, Oscar Miguel-Hurtado, Istvan Sz. Racz,
• Abstract要約: 性別、年齢、指型などの特定の要因が指紋品質に与える影響を理解する十分な証拠は残っていない。 本研究は、約16,000人の被験者の10プリントインプレッションを含む大規模運用データのデータベース上で、まだ研究中の課題に対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.25423842010087
• License:
• Abstract: Even though a few initial works have shown on small sets of data some level of bias in the performance of fingerprint recognition technology with respect to certain demographic groups, there is still not sufficient evidence to understand the impact that certain factors such as gender, age or finger-type may have on fingerprint quality and, in turn, also on fingerprint matching accuracy. The present work addresses this still under researched topic, on a large-scale database of operational data containing 10-print impressions of almost 16,000 subjects. The results reached provide further insight into the dependency of fingerprint quality and demographics, and show that there in fact exists a certain degree of performance variability in fingerprint-based recognition systems for different segments of the population. Based on the experimental evaluation, the work points out new observations based on data-driven evidence, provides plausible hypotheses to explain such observations, and concludes with potential follow-up actions that can help to reduce the observed fingerprint quality differences. This way, the current paper can be considered as a contribution to further increase the algorithmic fairness and equality of biometric technology.
• Abstract（参考訳）: 特定の人口集団に対する指紋認識技術の性能にはある程度の偏りがあるが、性別、年齢、指型などの特定の要因が指紋の品質や指紋照合精度に与える影響を理解するための十分な証拠は残っていない。 本研究は、約16,000人の被験者の10プリントインプレッションを含む大規模運用データのデータベース上で、まだ研究中の課題に対処する。 以上の結果から, 指紋品質と人口動態の依存性についてさらなる知見が得られ, 実際に, 個体群の異なる部分を対象とした指紋認識システムには, ある程度の性能変動が存在することが示唆された。 実験的な評価に基づき、研究は、データ駆動による証拠に基づく新しい観察を指摘し、そのような観察を説明するための妥当な仮説を提供し、観察された指紋品質の違いを減らすのに役立つ潜在的なフォローアップ行動で結論付ける。 このようにして、本論文は、バイオメトリック技術のアルゴリズム的公正性と等価性をさらに高めるための貢献とみなすことができる。

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