論文の概要: Multibiometrics Using a Single Face Image
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.20003v1
- Date: Mon, 30 Sep 2024 06:55:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-05 16:18:02.339373
- Title: Multibiometrics Using a Single Face Image
- Title（参考訳）: 単一顔画像を用いたマルチバイオメトリックス
- Authors: Koichi Ito, Taito Tonosaki, Takafumi Aoki, Tetsushi Ohki, Masakatsu Nishigaki,
- Abstract要約: 本研究では, 顔, 虹彩, 眼周囲, 鼻, まぶたの5つの生体特性を組み合わせて, 単一顔画像から抽出できる新しい多生体計測法を提案する。
提案手法は,単面画像のみを入力として使用するため,バイオメトリックスの利便性を犠牲にしない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.11184789007828977
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Multibiometrics, which uses multiple biometric traits to improve recognition performance instead of using only one biometric trait to authenticate individuals, has been investigated. Previous studies have combined individually acquired biometric traits or have not fully considered the convenience of the system.Focusing on a single face image, we propose a novel multibiometric method that combines five biometric traits, i.e., face, iris, periocular, nose, eyebrow, that can be extracted from a single face image. The proposed method does not sacrifice the convenience of biometrics since only a single face image is used as input.Through a variety of experiments using the CASIA Iris Distance database, we demonstrate the effectiveness of the proposed multibiometrics method.
- Abstract（参考訳）: 個人認証に1つの生体特性を使用するのではなく,複数の生体特性を用いて認識性能を向上させるマルチバイオメトリックスについて検討した。
従来の研究では, 個人で取得した生体特性と, システムの利便性を十分に考慮していないこと, 単一顔画像を用いて, 顔, 虹彩, 周辺眼, 鼻, まぶたの5つの生体特性を組み合わせた, 新規なマルチバイオメトリック手法を提案する。
提案手法は単面画像のみを入力として使用するため,バイオメトリックスの利便性を犠牲にすることなく,CASIAアイリス距離データベースを用いて様々な実験を行い,提案手法の有効性を実証する。
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