論文の概要: Divided by discipline? A systematic literature review on the quantification of online sexism and misogyny using a semi-automated approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.20204v1
- Date: Mon, 30 Sep 2024 11:34:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-02 12:56:53.679317
- Title: Divided by discipline? A systematic literature review on the quantification of online sexism and misogyny using a semi-automated approach
- Title（参考訳）: 規律によって分断される? 半自動的アプローチによるオンライン性差別と誤認の定量化に関する体系的文献レビュー
- Authors: Aditi Dutta, Susan Banducci, Chico Q. Camargo,
- Abstract要約: PRISMAフローチャートにおける選択段階の異なる段階における検索結果の絞り込みを半自動で行う方法を提案する。
2012年から2022年まで,コンピュータ科学と社会科学の文献を調査した。
オンライン性差別と誤認を測定するための今後の研究の課題と機会について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1599570446840546
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, several computational tools have been developed to detect and identify sexism, misogyny, and gender-based hate speech, especially on online platforms. Though these tools intend to draw on knowledge from both social science and computer science, little is known about the current state of research in quantifying online sexism or misogyny. Given the growing concern over the discrimination of women in online spaces and the rise in interdisciplinary research on capturing the online manifestation of sexism and misogyny, a systematic literature review on the research practices and their measures is the need of the hour. We make three main contributions: (i) we present a semi-automated way to narrow down the search results in the different phases of selection stage in the PRISMA flowchart; (ii) we perform a systematic literature review of research papers that focus on the quantification and measurement of online gender-based hate speech, examining literature from computer science and the social sciences from 2012 to 2022; and (iii) we identify the opportunities and challenges for measuring gender-based online hate speech. Our findings from topic analysis suggest a disciplinary divide between the themes of research on sexism/misogyny. With evidence-based review, we summarise the different approaches used by the studies who have explored interdisciplinary approaches to bridge the knowledge gap. Coupled with both the existing literature on social science theories and computational modeling, we provide an analysis of the benefits and shortcomings of the methodologies used. Lastly, we discuss the challenges and opportunities for future research dedicated to measuring online sexism and misogyny.
- Abstract（参考訳）: 近年では、特にオンラインプラットフォーム上で性差別、軽蔑、ジェンダーベースのヘイトスピーチを検出し、識別するためのいくつかの計算ツールが開発されている。
これらのツールは、社会科学とコンピュータ科学の両方から知識を引き出すことを目的としているが、オンライン性差別や誤用を定量化する研究の現状についてはほとんど分かっていない。
オンライン空間における女性差別に対する懸念の高まりや、性差別と誤認のオンライン顕在化を捉える学際的研究の高まりを考えると、研究の実践とその対策に関する体系的な文献レビューは、時間の必要性である。
主な貢献は3つあります。
i) PRISMAフローチャートにおける選択段階の異なる段階における検索結果を絞り込む半自動的な方法を提案する。
二 オンラインジェンダーベースのヘイトスピーチの定量化と測定に焦点を当てた研究論文の体系的な文献レビューを行い、2012年から2022年までのコンピュータ科学及び社会科学の文献を調査した。
(3)ジェンダーベースのオンラインヘイトスピーチを測定するための機会と課題を同定する。
トピック分析から得られた知見から,性差別研究のテーマとミソジニー研究の分離が示唆された。
根拠に基づくレビューでは、知識ギャップを橋渡しするための学際的アプローチを探究した研究者が使用する様々なアプローチを要約する。
従来の社会科学理論と計算モデルの両方の文献と組み合わせて、使用する方法論の利点と欠点について分析する。
最後に、オンライン性差別と誤認を測定することに特化した今後の研究の課題と機会について論じる。
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