論文の概要: NUTRIVISION: A System for Automatic Diet Management in Smart Healthcare

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.20508v1
• Date: Mon, 30 Sep 2024 17:10:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-10-02 02:20:11.680204
• Title: NUTRIVISION: A System for Automatic Diet Management in Smart Healthcare
• Title（参考訳）: ナトリビジョン : スマートヘルスケアにおける自動食事管理システム
• Authors: Madhumita Veeramreddy, Ashok Kumar Pradhan, Swetha Ghanta, Laavanya Rachakonda, Saraju P Mohanty,
• Abstract要約: NutriVisionは、スマートヘルスケアとコンピュータビジョンと機械学習を組み合わせて、栄養と食事管理の課題に対処する。 本稿では,食品の特定,量推定,包括的栄養情報の提供が可能な新しいシステムを提案する。 NutriVisionはスマートフォンベースの画像キャプチャーを通じて、マクロ栄養素の分解、カロリー数、微小栄養素の詳細などのインスタント栄養データを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Maintaining health and fitness through a balanced diet is essential for preventing non communicable diseases such as heart disease, diabetes, and cancer. NutriVision combines smart healthcare with computer vision and machine learning to address the challenges of nutrition and dietary management. This paper introduces a novel system that can identify food items, estimate quantities, and provide comprehensive nutritional information. NutriVision employs the Faster Region based Convolutional Neural Network, a deep learning algorithm that improves object detection by generating region proposals and then classifying those regions, making it highly effective for accurate and fast food identification even in complex and disorganized meal settings. Through smartphone based image capture, NutriVision delivers instant nutritional data, including macronutrient breakdown, calorie count, and micronutrient details. One of the standout features of NutriVision is its personalized nutritional analysis and diet recommendations, which are tailored to each user's dietary preferences, nutritional needs, and health history. By providing customized advice, NutriVision helps users achieve specific health and fitness goals, such as managing dietary restrictions or controlling weight. In addition to offering precise food detection and nutritional assessment, NutriVision supports smarter dietary decisions by integrating user data with recommendations that promote a balanced, healthful diet. This system presents a practical and advanced solution for nutrition management and has the potential to significantly influence how people approach their dietary choices, promoting healthier eating habits and overall well being. This paper discusses the design, performance evaluation, and prospective applications of the NutriVision system.
• Abstract（参考訳）: バランスの取れた食事を通して健康とフィットネスを維持することは、心臓病、糖尿病、がんなどの非コミュニケーション性疾患を予防するために不可欠である。 NutriVisionは、スマートヘルスケアとコンピュータビジョンと機械学習を組み合わせて、栄養と食事管理の課題に対処する。 本稿では,食品の特定,量推定,包括的栄養情報の提供が可能な新しいシステムを提案する。 NutriVisionは、より高速なリージョンベースの畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network)を採用している。このディープラーニングアルゴリズムは、リージョンの提案を生成して、それらのリージョンを分類することによって、複雑で非組織的な食事設定においても、正確で迅速な食品の識別に非常に効果的である。 NutriVisionはスマートフォンベースの画像キャプチャーを通じて、マクロ栄養素の分解、カロリー数、微小栄養素の詳細などのインスタント栄養データを提供する。 NutriVisionの特長の1つは、個人化された栄養分析とダイエットレコメンデーションである。 NutriVisionは、カスタマイズされたアドバイスを提供することで、食事制限の管理や体重管理など、特定の健康やフィットネスの目標を達成するのに役立つ。 NutriVisionは、正確な食品検出と栄養評価を提供するだけでなく、バランスのとれた健康的な食事を促進するレコメンデーションにユーザーデータを統合することで、よりスマートな食事決定をサポートする。 本システムは, 栄養管理の実践的で先進的なソリューションであり, 食事選択へのアプローチ, 食事習慣の健康化, 全体としての健康化に大きく影響を与える可能性がある。 本稿では,NutriVisionシステムの設計,性能評価,将来的な応用について述べる。

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