論文の概要: The age of spiritual machines: Language quietus induces synthetic altered states of consciousness in artificial intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.00257v1
• Date: Mon, 30 Sep 2024 22:03:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-11-05 06:46:17.069532
• Title: The age of spiritual machines: Language quietus induces synthetic altered states of consciousness in artificial intelligence
• Title（参考訳）: スピリチュアルマシンの時代:言語静寂は人工知能における意識の変化を誘発する
• Authors: Jeremy I Skipper, Joanna Kuc, Greg Cooper, Christopher Timmermann,
• Abstract要約: マルチモーダル人工知能は 注目が言語から遠ざかる時 変化した状態の説明と 一致するかもしれない この仮説は,CLIPモデルとFLAVAモデルで注意重みを操作した後,シミュレートされた状態からのセマンティック埋め込み空間を比較して検証した。 結果は、意識の変化した状態の現象学における言語分類の役割を支持する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.49998148477760973
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: How is language related to consciousness? Language functions to categorise perceptual experiences (e.g., labelling interoceptive states as 'happy') and higher-level constructs (e.g., using 'I' to represent the narrative self). Psychedelic use and meditation might be described as altered states that impair or intentionally modify the capacity for linguistic categorisation. For example, psychedelic phenomenology is often characterised by 'oceanic boundlessness' or 'unity' and 'ego dissolution', which might be expected of a system unburdened by entrenched language categories. If language breakdown plays a role in producing such altered behaviour, multimodal artificial intelligence might align more with these phenomenological descriptions when attention is shifted away from language. We tested this hypothesis by comparing the semantic embedding spaces from simulated altered states after manipulating attentional weights in CLIP and FLAVA models to embedding spaces from altered states questionnaires before manipulation. Compared to random text and various other altered states including anxiety, models were more aligned with disembodied, ego-less, spiritual, and unitive states, as well as minimal phenomenal experiences, with decreased attention to language and vision. Reduced attention to language was associated with distinct linguistic patterns and blurred embeddings within and, especially, across semantic categories (e.g., 'giraffes' become more like 'bananas'). These results lend support to the role of language categorisation in the phenomenology of altered states of consciousness, like those experienced with high doses of psychedelics or concentration meditation, states that often lead to improved mental health and wellbeing.
• Abstract（参考訳）: 言語は意識とどのように関連しているのか? 言語機能は知覚経験(例:知覚的状態のラベルを"happy")と高レベルの構成(例:「I」を使って物語の自己を表現する)を分類する。 サイケデリックな使用と想いは、言語分類の能力の障害または故意に修飾する変化した状態として記述されることがある。 例えば、サイケデリック現象学は、しばしば「海洋境界性」や「統一性」や「エゴ解散」によって特徴づけられる。 言語破壊がこのような変化した行動を生み出す役割を担っている場合、多モーダル人工知能は、注意が言語から離れるときに、これらの現象学的記述とより一致する可能性がある。 この仮説は,CLIPおよびFLAVAモデルにおける注意重みを操作した上で,シミュレートされた変化状態からのセマンティックな埋め込み空間と,操作前の変化状態からの埋め込み空間とを比較して検証した。 無作為なテキストや不安を含む様々な変化した状態と比較すると、モデルは、非エンボディー、エゴレス、スピリチュアル、ユニタリな状態と、最小限の現象経験と、言語や視覚への注意を減らした。 言語への注意の減少は、言語パターンの区別と、特に意味カテゴリー(例えば「キリン」は「バナナ」に似るようになる)における曖昧な埋め込みと関連づけられた。 これらの結果は、意識の変化した状態の現象学における言語分類の役割を支えている。

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