論文の概要: AARK: An Open Toolkit for Autonomous Racing Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.00358v1
- Date: Tue, 1 Oct 2024 03:07:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-05 06:06:43.718187
- Title: AARK: An Open Toolkit for Autonomous Racing Research
- Title(参考訳): AARK: 自律レース研究のためのオープンツールキット
- Authors: James Bockman, Matthew Howe, Adrian Orenstein, Feras Dayoub,
- Abstract要約: AARKは、より安全な道路と信頼できる自律システムの提供に不可欠な分野の研究を統一し、民主化することを目指している。
AARKはACI、ACDG、ACICの3つのパッケージを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.0882784925816997
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Autonomous racing demands safe control of vehicles at their physical limits for extended periods of time, providing insights into advanced vehicle safety systems which increasingly rely on intervention provided by vehicle autonomy. Participation in this field carries with it a high barrier to entry. Physical platforms and their associated sensor suites require large capital outlays before any demonstrable progress can be made. Simulators allow researches to develop soft autonomous systems without purchasing a platform. However, currently available simulators lack visual and dynamic fidelity, can still be expensive to buy, lack customisation, and are difficult to use. AARK provides three packages, ACI, ACDG, and ACMPC. These packages enable research into autonomous control systems in the demanding environment of racing to bring more people into the field and improve reproducibility: ACI provides researchers with a computer vision-friendly interface to Assetto Corsa for convenient comparison and evaluation of autonomous control solutions; ACDG enables generation of depth, normal and semantic segmentation data for training computer vision models to use in perception systems; and ACMPC gives newcomers to the field a modular full-stack autonomous control solution, capable of controlling vehicles to build from. AARK aims to unify and democratise research into a field critical to providing safer roads and trusted autonomous systems.
- Abstract(参考訳): 自律走行は、車両の安全管理を長期にわたって要求し、車両の自律性による介入にますます依存する高度な車両安全システムに関する洞察を提供する。
この分野への参加は、参入の障壁が高い。
物理的プラットフォームとその関連センサースイートは、実証可能な進展が生じる前に、大資本のアウトレイを必要とする。
シミュレーターは、プラットフォームを購入することなく研究者がソフトな自律システムを開発することを可能にする。
しかし、現在利用可能なシミュレータには視覚的およびダイナミックな忠実さがなく、購入に費用がかかり、カスタマイズが不足し、使用が困難である。
AARKはACI、ACDG、ACMPCの3つのパッケージを提供する。
ACIは、自律制御ソリューションの便利な比較と評価のために、Assetto Corsaにコンピュータビジョンフレンドリーなインターフェースを提供する。ACDGは、コンピュータビジョンモデルを認識システムで使用するようにトレーニングするための深さ、正常、セマンティックセグメンテーションデータを生成することができる。
AARKは、より安全な道路と信頼できる自律システムの提供に不可欠な分野の研究を統一し、民主化することを目指している。
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