Fugu-MT 論文翻訳(概要): Variational Quantum Eigensolver Approach to Prime Factorization on IBM's Noisy Intermediate Scale Quantum Computer

論文の概要: Variational Quantum Eigensolver Approach to Prime Factorization on IBM's Noisy Intermediate Scale Quantum Computer

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.01935v1
Date: Wed, 2 Oct 2024 18:33:36 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-11-04 09:54:27.591370
Title: Variational Quantum Eigensolver Approach to Prime Factorization on IBM's Noisy Intermediate Scale Quantum Computer
Title（参考訳）: IBMのノイズ中間量子コンピュータにおける素因数分解への変分量子固有解法アプローチ
Authors: Mona Sobhani, Yahui Chai, Tobias Hartung, Karl Jansen,
Abstract要約: 提案アルゴリズムは変分量子固有解法 (VQE) に基づいており, 古典的手法を用いて与えられたハミルトニアン基底状態を求める。本研究は,IBMの実量子コンピュータと古典シミュレータの両方において,提案手法の性能を評価する数値実験である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.07499722271664146
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents a hybrid quantum-classical approach to prime factorization. The proposed algorithm is based on the Variational Quantum Eigensolver (VQE), which employs a classical optimizer to find the ground state of a given Hamiltonian. A numerical study is presented, evaluating the performance of the proposed method across various instances on both IBM's real quantum computer and its classical simulator. The results demonstrate that the method is capable of successfully factorizing numbers up to 253 on a real quantum computer and up to 1048561 on a classical simulator. These findings show the potential of the approach for practical applications on near-term quantum computers.
Abstract（参考訳）: 本稿では、素因数分解に対するハイブリッド量子古典的アプローチを提案する。提案アルゴリズムは変分量子固有解法 (VQE) に基づいており, 古典最適化器を用いて与えられたハミルトニアン基底状態を求める。本研究は,IBMの実量子コンピュータと古典シミュレータの両方において,提案手法の性能を評価する数値実験である。その結果,本手法は実量子コンピュータ上では253まで,古典シミュレータでは1048561までを分解できることがわかった。これらの結果は、短期量子コンピュータの実用化に向けたアプローチの可能性を示している。

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