論文の概要: CoCoHD: Congress Committee Hearing Dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.03099v1
- Date: Fri, 4 Oct 2024 02:49:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-03 03:46:34.612510
- Title: CoCoHD: Congress Committee Hearing Dataset
- Title（参考訳）: CoCoHD:議会委員会、データセットを聴取
- Authors: Arnav Hiray, Yunsong Liu, Mingxiao Song, Agam Shah, Sudheer Chava,
- Abstract要約: 我々は、1997年から2024年までの86委員会における聴聞を32,697レコードでカバーする連邦議会聴聞データセット(CoCoHD)を提案する。
このデータセットは、医療、LGBTQ+の権利、気候正義といった重要な問題に関する政策言語の研究を可能にする。
化石燃料消費に関するエネルギー商務委員会(Energy and Commerce Committee)のスタンスを分析し,1000件のエネルギー関連文に関する事例研究でその可能性を実証した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.637027109495763
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: U.S. congressional hearings significantly influence the national economy and social fabric, impacting individual lives. Despite their importance, there is a lack of comprehensive datasets for analyzing these discourses. To address this, we propose the Congress Committee Hearing Dataset (CoCoHD), covering hearings from 1997 to 2024 across 86 committees, with 32,697 records. This dataset enables researchers to study policy language on critical issues like healthcare, LGBTQ+ rights, and climate justice. We demonstrate its potential with a case study on 1,000 energy-related sentences, analyzing the Energy and Commerce Committee's stance on fossil fuel consumption. By fine-tuning pre-trained language models, we create energy-relevant measures for each hearing. Our market analysis shows that natural language analysis using CoCoHD can predict and highlight trends in the energy sector.
- Abstract（参考訳）: アメリカ議会の公聴会は国民経済と社会の織物に大きな影響を与え、個人の生活に影響を及ぼした。
その重要性にもかかわらず、これらの談話を分析するための包括的なデータセットが欠如している。
これに対応するために、1997年から2024年までの86の委員会における聴聞を32,697レコードでカバーする連邦議会聴聞データセット(CoCoHD)を提案する。
このデータセットは、医療、LGBTQ+の権利、気候正義といった重要な問題に関する政策言語の研究を可能にする。
化石燃料消費に関するエネルギー商務委員会(Energy and Commerce Committee)のスタンスを分析し,1000件のエネルギー関連文に関するケーススタディでその可能性を実証した。
事前学習した言語モデルを微調整することにより、各聴力に対するエネルギー関連尺度を作成する。
市場分析の結果,CoCoHDを用いた自然言語分析がエネルギーセクターのトレンドを予測・強調できることがわかった。
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