Fugu-MT 論文翻訳(概要): Analysis and Detection of Differences in Spoken User Behaviors between Autonomous and Wizard-of-Oz Systems

論文の概要: Analysis and Detection of Differences in Spoken User Behaviors between Autonomous and Wizard-of-Oz Systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.03147v1
Date: Fri, 4 Oct 2024 05:07:55 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-11-03 03:24:16.268149
Title: Analysis and Detection of Differences in Spoken User Behaviors between Autonomous and Wizard-of-Oz Systems
Title（参考訳）: 自律型とウィザード・オブ・オズのユーザ行動の違いの分析と検出
Authors: Mikey Elmers, Koji Inoue, Divesh Lala, Keiko Ochi, Tatsuya Kawahara,
Abstract要約: 注意的聴取と面接の対話シナリオにおけるユーザ音声行動の分析を行った。その結果, 発話長, 発話速度, フィラー, バックチャネル, 拡散, 笑いなどの指標に有意な差が認められた。我々は,オペレータと自律システムの状態を区別する予測モデルを開発した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 21.938414385824903
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This study examined users' behavioral differences in a large corpus of Japanese human-robot interactions, comparing interactions between a tele-operated robot and an autonomous dialogue system. We analyzed user spoken behaviors in both attentive listening and job interview dialogue scenarios. Results revealed significant differences in metrics such as speech length, speaking rate, fillers, backchannels, disfluencies, and laughter between operator-controlled and autonomous conditions. Furthermore, we developed predictive models to distinguish between operator and autonomous system conditions. Our models demonstrated higher accuracy and precision compared to the baseline model, with several models also achieving a higher F1 score than the baseline.
Abstract（参考訳）: 本研究では、遠隔操作ロボットと自律対話システムとの対話を比較検討し、日本人とロボットの対話の大規模コーパスにおけるユーザの行動差について検討した。注意的聴取と面接の対話シナリオにおけるユーザ音声行動の分析を行った。その結果, 発話長, 発話速度, 補聴器, バックチャネル, 拡散, および操作者制御条件と自律的条件の笑いなどの指標に有意な差が認められた。さらに,オペレータと自律的なシステム条件を区別する予測モデルを開発した。ベースラインモデルと比較して精度と精度が向上し, ベースラインモデルよりもF1スコアが高いモデルもいくつか存在する。

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