論文の概要: Evaluating Investment Risks in LATAM AI Startups: Ranking of Investment Potential and Framework for Valuation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.03552v1
- Date: Tue, 17 Sep 2024 22:31:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-02 21:29:56.826900
- Title: Evaluating Investment Risks in LATAM AI Startups: Ranking of Investment Potential and Framework for Valuation
- Title（参考訳）: LATAM AIスタートアップにおける投資リスクの評価:投資可能性のランキングと評価フレームワーク
- Authors: Abraham Ramos-Torres, Laura N. Montoya,
- Abstract要約: この研究は、テクノロジースタートアップ投資の新興勢力のランキングの開発を通じて、この地域におけるAI主導のスタートアップの可能性と収益性を強調している。
本稿は、スタートアップが直面する政治的、経済的、競争的なリスクについても検討し、投資リターンを最大化するためにこれらのリスクを軽減するための戦略的洞察を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The growth of the tech startup ecosystem in Latin America (LATAM) is driven by innovative entrepreneurs addressing market needs across various sectors. However, these startups encounter unique challenges and risks that require specific management approaches. This paper explores a case study with the Total Addressable Market (TAM), Serviceable Available Market (SAM), and Serviceable Obtainable Market (SOM) metrics within the context of the online food delivery industry in LATAM, serving as a model for valuing startups using the Discounted Cash Flow (DCF) method. By analyzing key emerging powers such as Argentina, Colombia, Uruguay, Costa Rica, Panama, and Ecuador, the study highlights the potential and profitability of AI-driven startups in the region through the development of a ranking of emerging powers in Latin America for tech startup investment. The paper also examines the political, economic, and competitive risks faced by startups and offers strategic insights on mitigating these risks to maximize investment returns. Furthermore, the research underscores the value of diversifying investment portfolios with startups in emerging markets, emphasizing the opportunities for substantial growth and returns despite inherent risks.
- Abstract（参考訳）: ラテンアメリカのテックスタートアップエコシステム(LATAM)の成長は、さまざまな分野の市場ニーズに対処する革新的な起業家たちによって支えられている。
しかし、これらのスタートアップは、特定の管理アプローチを必要とするユニークな課題とリスクに直面している。
本稿では,LATAMのオンラインフードデリバリー産業の文脈において,TAM,SAM,SOMの指標を用いて事例スタディを行い,DCF(Discounted Cash Flow)手法を用いてスタートアップを評価するモデルとして機能する。
この研究は、アルゼンチン、コロンビア、ウルグアイ、コスタリカ、パナマ、エクアドルといった主要新興国を分析し、ラテンアメリカにおけるテックスタートアップ投資の新興国ランキングの開発を通じて、この地域におけるAI駆動スタートアップの可能性と利益性を強調している。
本稿は、スタートアップが直面する政治的、経済的、競争的なリスクについても検討し、投資リターンを最大化するためにこれらのリスクを軽減するための戦略的洞察を提供する。
さらにこの研究は、新興市場のスタートアップと投資ポートフォリオの多様化の価値を強調し、固有のリスクにもかかわらず、実質的な成長とリターンの機会を強調している。
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