論文の概要: Artificial intelligence inspired freeform optics design: a review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.03554v1
- Date: Fri, 25 Oct 2024 04:42:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-02 21:29:56.816482
- Title: Artificial intelligence inspired freeform optics design: a review
- Title（参考訳）: 人工知能がフリーフォーム光学設計にインスピレーションを与える: レビュー
- Authors: Lei Feng, Jingxing Liao, Jingna Yang,
- Abstract要約: この記事では、フリーフォーム光学設計におけるAIアプリケーションの最新開発についてレビューする。
これは、データ要求、モデル解釈可能性、計算複雑性といった課題と共に、精度とパフォーマンスの改善など、AIの利点に対処する。
フリーフォーム光学設計におけるAIの未来は、ハイブリッドデザイン手法、解釈可能なAI、AI駆動製造、特定のアプリケーションを対象とした研究の潜在的な進歩とともに、有望に思われる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.118772741438762
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Integrating artificial intelligence (AI) techniques such as machine learning and deep learning into freeform optics design has significantly enhanced design efficiency, expanded the design space, and led to innovative solutions. This article reviews the latest developments in AI applications within this field, highlighting their roles in initial design generation, optimization, and performance prediction. It also addresses the benefits of AI, such as improved accuracy and performance, alongside challenges like data requirements, model interpretability, and computational complexity. Despite these challenges, the future of AI in freeform optics design looks promising, with potential advancements in hybrid design methods, interpretable AI, AI-driven manufacturing, and targeted research for specific applications. Collaboration among researchers, engineers, and designers is essential to fully harness AI's potential and drive innovation in optics.
- Abstract（参考訳）: 機械学習やディープラーニングといった人工知能(AI)技術を自由形式光学設計に統合することは、設計効率を大幅に向上させ、設計空間を拡大し、革新的なソリューションへと導いた。
この記事では、この分野におけるAIアプリケーションの最新動向をレビューし、初期設計生成、最適化、パフォーマンス予測における彼らの役割を強調します。
また、データ要件、モデル解釈可能性、計算複雑性といった課題とともに、精度とパフォーマンスの改善など、AIのメリットにも対処する。
これらの課題にもかかわらず、フリーフォーム光学設計におけるAIの未来は、ハイブリッドデザイン手法、解釈可能なAI、AI駆動製造、特定のアプリケーションを対象とした研究の潜在的な進歩とともに、有望に思われる。
研究者、エンジニア、デザイナ間のコラボレーションは、AIの可能性を完全に活用し、光学におけるイノベーションを促進するために不可欠である。
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