論文の概要: Architectural practice process and artificial intelligence -- an evolving practice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.23653v1
- Date: Thu, 31 Jul 2025 15:33:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-08 14:07:34.597574
- Title: Architectural practice process and artificial intelligence -- an evolving practice
- Title（参考訳）: アーキテクチャの実践プロセスと人工知能 -- 進化するプラクティス
- Authors: Mustapha El Moussaoui,
- Abstract要約: この記事では、アーキテクチャプロセスにおけるAIの多面的役割について論じる。
限界に対処しながら、創造性と効率を高める可能性を強調している。
アーキテクチャプロセスのさまざまな段階において、AIがますます統合されていることが分かる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In an era of exponential technological advancement, artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative force in architecture, reshaping traditional design and construction practices. This article explores the multifaceted roles of AI in the architectural process, emphasizing its potential to enhance creativity and efficiency while addressing its limitations in capturing multisensory and experiential dimensions of space. Historically, architectural innovation has paralleled technological progress, from basic tools to advanced computer-aided design systems. However, the integration of AI presents unique challenges, requiring architects to critically evaluate its role in design. A narrative review methodology was adopted, focusing on academic sources selected for their relevance, recency, and credibility. The findings reveal that AI is increasingly integrated across various stages of the architectural process, from early conceptualization and site analysis to generative design and construction detailing. AI tools excel at automating repetitive tasks and generating innovative design solutions, freeing architects to focus on creativity and problem-solving. Additionally, AI's (text- toimage) visual representation strength challenges the ocularcentric approaches in architecture, which should push future architects to address the holistic sensory and experiential qualities of space or the critical thinking inherent to architectural design. While AI offers transformative potential, architects must view it as a collaborative partner rather than a passive tool.
- Abstract（参考訳）: 指数関数的技術進歩の時代、人工知能(AI)は建築における変革的な力として出現し、伝統的な設計と建設の慣習を再構築した。
この記事では、建築プロセスにおけるAIの多面的役割について考察し、空間の多感的次元と経験的次元を捉える際の限界に対処しながら、創造性と効率を高める可能性を強調します。
歴史的に、アーキテクチャの革新は、基本的なツールから高度なコンピュータ支援設計システムまで、技術進歩と平行している。
しかし、AIの統合には固有の課題があり、アーキテクトは設計におけるその役割を批判的に評価する必要がある。
それらの関連性、正確性、信頼性のために選択された学術資料に焦点を当てた物語レビュー手法が採用された。
その結果、AIは、初期の概念化やサイト分析から生成的設計、建設の詳細に至るまで、アーキテクチャプロセスのさまざまな段階において、ますます統合されていることが明らかとなった。
AIツールは反復的なタスクの自動化と革新的な設計ソリューションの生成に優れており、アーキテクトは創造性と問題解決に集中できる。
さらに、AIの(テキストトメージの)視覚的表現力は、アーキテクチャにおける眼科的なアプローチに挑戦し、将来のアーキテクトは、空間の全体感覚と経験的品質、あるいはアーキテクチャ設計に固有の批判的思考に対処するよう促すだろう。
AIは変革的なポテンシャルを提供するが、アーキテクトはそれを受動的ツールではなく、協力的なパートナーと見なさなければならない。
関連論文リスト
- Future Illiteracies -- Architectural Epistemology and Artificial Intelligence [0.0]
アーキテクトがAIに受動的にアプローチする場合、自分たちの創造的な能力に積極的に関与することなく、意味のある垂直成長を伴わない水平展開の無限ループに受動的にロックされるリスクがある、と私たちは主張する。
この論文は、時代の建築のAIを調べることによって、人間の創造性とエージェンシーに焦点をあてた、垂直および水平な成長のためのツールとしてAIが機能するパラダイムを提唱する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-31T11:15:39Z) - AI-powered Contextual 3D Environment Generation: A Systematic Review [49.1574468325115]
本研究では,既存の3次元シーン生成のための生成AI技術について,体系的なレビューを行う。
最先端のアプローチを検討することで、シーンの真正性やテキスト入力の影響など、重要な課題が提示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-05T15:56:28Z) - Artificial Intelligence for Software Architecture: Literature Review and the Road Ahead [8.68898878009242]
本稿では,人工知能駆動型ソフトウェアアーキテクチャの展望について述べる。
我々は,人工知能がアーキテクチャ設計の自動化,定量的トレードオフ分析のサポート,アーキテクチャ文書の更新を継続的に行う方法について検討する。
結果として得られたロードマップは、ソフトウェアアーキテクチャへの14の現在の人工知能コントリビューションの概要と、アーキテクチャタスクをサポートするための6つの人工知能固有の課題を特定し、将来の改善のための6つの方法を明らかにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-06T03:00:07Z) - Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems [132.77459963706437]
この本は、モジュール化された脳に触発されたアーキテクチャの中で、インテリジェントなエージェントをフレーミングする、包括的な概要を提供する。
自己向上と適応的な進化のメカニズムを探求し、エージェントが自律的に能力を洗練する方法を探求する。
また、エージェントの相互作用、協力、社会構造から生じる集合的知性についても調べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-31T18:00:29Z) - Evaluation of Architectural Synthesis Using Generative AI [49.1574468325115]
本稿では,GPT-4o と Claude 3.5 の2つのシステムの比較評価を行った。
Palladio's Four Books of Architecture (1965) のヴィラ・ロトンダ (Villa Rotonda) とパラッツォ・ポルト (Palazo Porto) の2つの建物についてケーススタディを行った。
本研究では,(1)図面から建物の2次元および3次元表現を解釈し,(2)CADソフトウェアスクリプトに建物をエンコードし,(3)アウトプットに基づく自己改善を行うシステムの能力を評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-04T18:39:28Z) - Empowering Clients: Transformation of Design Processes Due to Generative AI [1.4003044924094596]
この研究は、AIがアイデアの迅速な視覚化を通じて、クライアントが設計プロセスに参加することを可能にすることによって、アイデアのフェーズを破壊できることを明らかにしている。
私たちの研究は、AIが設計に対して貴重なフィードバックを提供することができる一方で、そのような設計を生成できない可能性があることを示しています。
アーキテクチャの解釈的主権と,AIが設計プロセスのオーサシップをますます引き継ぐにつれて,意味とアイデンティティの喪失について,アーキテクトの間に不確実性があることも明らかになった。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-22T16:48:15Z) - Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives [51.522935314070416]
本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。
本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。
我々は、AIシステムが芸術的知覚と創造性において人間の能力をエミュレートし、潜在的に増強するメカニズムに光を当てることを目指している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-22T04:49:50Z) - Generative AI Models for Different Steps in Architectural Design: A Literature Review [14.910709576423576]
生成AIモデルの原則と進歩を理解し、アーキテクチャアプリケーションにおけるそれらの関連性を分析することが不可欠である。
本稿ではまず,確率拡散モデル(DDPM),3次元生成モデル,基礎モデルを中心に,生成AI技術の概要を紹介する。
建築設計プロセスを6段階に分割し、2020年から現在までの各段階における関連する研究プロジェクトについてレビューする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-30T13:25:11Z) - Towards AI-Architecture Liberty: A Comprehensive Survey on Design and Generation of Virtual Architecture by Deep Learning [23.58793497403681]
ディープラーニングを活用した3D形状生成技術は、コンピュータビジョンとアーキテクチャデザインコミュニティの両方から大きな関心を集めている。
建築設計, 3次元形状技術, 仮想環境に関する149の関連記事について概説する。
深層学習支援アーキテクチャ生成における没入型システムとのユビキタスインタラクションの4つの重要な実現方法を強調した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-30T15:38:36Z) - Unfinished Architectures: A Perspective from Artificial Intelligence [73.52315464582637]
人工知能(AI)の開発は、未完成のアーキテクチャの完成の可能性を提案する新たな道を開く。
DALL-Eのような最近のツールでは、テキスト記述でガイドされた画像が完成する。
本稿では、歴史的寺院の未完成のファサードの完成にこれらの新しいAIツールを使用することについて検討し、建築図学の分野におけるまだ老朽化したスタジアムの分析を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-03T13:05:10Z) - Pathway to Future Symbiotic Creativity [76.20798455931603]
そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-18T15:12:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。