論文の概要: Information Discovery in e-Commerce
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.05763v1
- Date: Sat, 12 Oct 2024 15:14:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-01 12:59:37.139977
- Title: Information Discovery in e-Commerce
- Title（参考訳）: 電子商取引における情報発見
- Authors: Zhaochun Ren, Xiangnan He, Dawei Yin, Maarten de Rijke,
- Abstract要約: 情報検索は、特に商品やサービスとの接続において、eコマースにおいて自然な役割を担っている。
電子商取引サイトの人気が高まり、電子商取引における情報発見の研究が活発な研究分野となっている。
電子商取引における情報発見手法は主に、電子商取引検索とレコメンデーションシステムの有効性の向上に重点を置いている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 97.71958017283593
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Electronic commerce, or e-commerce, is the buying and selling of goods and services, or the transmitting of funds or data online. E-commerce platforms come in many kinds, with global players such as Amazon, Airbnb, Alibaba, Booking.com, eBay, JD.com and platforms targeting specific geographic regions such as Bol.com and Flipkart.com.Information retrieval has a natural role to play in e-commerce, especially in connecting people to goods and services. Information discovery in e-commerce concerns different types of search (e.g., exploratory search vs. lookup tasks), recommender systems, and natural language processing in e-commerce portals. The rise in popularity of e-commerce sites has made research on information discovery in e-commerce an increasingly active research area. This is witnessed by an increase in publications and dedicated workshops in this space. Methods for information discovery in e-commerce largely focus on improving the effectiveness of e-commerce search and recommender systems, on enriching and using knowledge graphs to support e-commerce, and on developing innovative question answering and bot-based solutions that help to connect people to goods and services. In this survey, an overview is given of the fundamental infrastructure, algorithms, and technical solutions for information discovery in e-commerce. The topics covered include user behavior and profiling, search, recommendation, and language technology in e-commerce.
- Abstract（参考訳）: 電子商取引(Electronic Commerce、Eコマース)は、商品やサービスの売買、あるいはオンラインでの資金やデータのやりとりである。
Amazon、Airbnb、Alibaba、Booking.com、eBay、JD.comなどのグローバルなプレイヤーや、Bol.comやFlipkart.comといった特定の地域をターゲットにしたプラットフォームなど、eコマースプラットフォームはさまざまな種類がある。
eコマースにおける情報発見は、さまざまなタイプの検索(探索検索とルックアップタスク)、レコメンダシステム、eコマースポータルにおける自然言語処理に関するものだ。
電子商取引サイトの人気が高まり、電子商取引における情報発見の研究が活発な研究分野となっている。
これは、この分野における出版物や専門のワークショップの増加によって見受けられる。
電子商取引における情報発見手法は主に、eコマース検索とレコメンデーションシステムの有効性の向上、eコマースを支援するための知識グラフの充実と利用、そして人々が商品やサービスに接続するのに役立つ革新的な質問応答とボットベースのソリューションの開発に焦点を当てている。
本調査では,eコマースにおける情報発見のための基盤,アルゴリズム,技術的ソリューションについて概説する。
対象となったトピックは、Eコマースにおけるユーザー行動とプロファイリング、検索、レコメンデーション、言語技術である。
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