論文の概要: SAKA: An Intelligent Platform for Semi-automated Knowledge Graph Construction and Application
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.08094v2
- Date: Sun, 15 Dec 2024 09:20:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-17 13:50:50.589401
- Title: SAKA: An Intelligent Platform for Semi-automated Knowledge Graph Construction and Application
- Title（参考訳）: 坂:半自動知識グラフ構築と応用のためのインテリジェントプラットフォーム
- Authors: Hanrong Zhang, Xinyue Wang, Jiabao Pan, Hongwei Wang,
- Abstract要約: 半自動KG構築・アプリケーション(saka)のためのインテリジェントでユーザフレンドリーなプラットフォームを提案する。
音声データからKGを確立するために,音声に基づくKG情報抽出(AGIE)手法を提案する。
坂プラットフォーム上での半自動KG工法の有効性を実証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.252037991481906
- License:
- Abstract: Knowledge graph (KG) technology is extensively utilized in many areas, and many companies offer applications based on KG. Nonetheless, most KG platforms necessitate expertise and tremendous time and effort from users to construct KG records manually, which poses great difficulties for ordinary people. Additionally, audio data is abundant and holds valuable information, but it is challenging to transform it into a KG. What's more, the platforms usually do not leverage the full potential of the KGs constructed by users. In this paper, we propose an intelligent and user-friendly platform for Semi-automated KG Construction and Application (SAKA) to address the aforementioned problems. Primarily, users can semi-automatically construct KGs from structured data of numerous areas by interacting with the platform, based on which multi-versions of KG can be stored, viewed, managed, and updated. Moreover, we propose an Audio-based KG Information Extraction (AGIE) method to establish KGs from audio data. Lastly, the platform creates a semantic parsing-based knowledge base question answering (KBQA) system based on the user-created KGs. We prove the feasibility of the semi-automatic KG construction method on the SAKA platform.
- Abstract（参考訳）: 知識グラフ(KG)技術は多くの分野で広く利用されており、多くの企業がKGに基づくアプリケーションを提供している。
それでも、ほとんどのKGプラットフォームは、KGレコードを手作業で構築するために、専門知識と膨大な時間と労力を必要とするため、一般人にとっては非常に困難である。
さらに、音声データは豊富で貴重な情報を持っているが、それをKGに変換することは困難である。
さらに、プラットフォームは通常、ユーザが構築したKGのポテンシャルを最大限に活用しません。
本稿では,上述の問題に対処するため,半自動KG構築・アプリケーション(saka)のためのインテリジェントでユーザフレンドリなプラットフォームを提案する。
ユーザは、KGのマルチバージョンを格納、閲覧、管理、更新可能なプラットフォームをベースとして、さまざまな領域の構造データからKGを半自動で構築することができる。
さらに,音声データからKGを確立するために,Audio-based KG Information extract (AGIE)法を提案する。
最後に、ユーザが作成したKGに基づいて、意味解析に基づく知識ベース質問応答(KBQA)システムを作成する。
坂プラットフォーム上での半自動KG工法の有効性を実証する。
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