論文の概要: DEMO enhanced BPMN
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.08215v1
- Date: Wed, 25 Sep 2024 11:43:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 04:36:03.744510
- Title: DEMO enhanced BPMN
- Title（参考訳）: DEMOがBPMNを強化
- Authors: Sérgio Guerreiro, Jan Dietz,
- Abstract要約: BPMNは、形式的なセマンティクス、曖昧さ、マルチパーティのコラボレーションをモデリングする際の制限の欠如に悩まされています。
DEMOのトランザクションパターンの厳密さとより実践的で広く採用されているBPMNフレームワークを組み合わせる新しいアプローチを提案し、実証した。
この組み合わせはビジネスプロセスのモデリングを豊かにし、実践者と研究者の両方にとってより一貫性があり信頼性の高いツールを提供する、と我々は主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents an integration between DEMO (Design and Engineering Methodology for Organizations) and BPMN (Business Process Model and Notation). While BPMN is widely used for its intuitive, flow-based representation of business processes, it suffers from a lack of formal semantics, ambiguity, and limitations in modeling multi-party collaborations. In contrast, DEMO offers a theoretically robust, ontology-driven framework that focuses on abstracting the essential structure of business processes. A novel approach combining the rigor of DEMO's transaction patterns with the more practical, widely adopted BPMN framework is proposed and demonstrated. This integration allows for the benefits of DEMO's theoretical foundations to be utilized within BPMN diagrams, providing a more comprehensive and precise understanding of business processes. We argue that this combination enriches the modeling of business processes, providing a more coherent and reliable tool for both practitioners and researchers.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、DEMO(Design and Engineering Methodology for Organizations)とBPMN(Business Process Model and Notation)の統合について述べる。
BPMNはビジネスプロセスの直感的でフローベースの表現に広く使われていますが、形式的な意味論、曖昧さ、マルチパーティのコラボレーションをモデリングする際の制限が欠如しています。
対照的に、DEMOは理論的に堅牢でオントロジー駆動のフレームワークを提供し、ビジネスプロセスの本質的な構造を抽象化することに重点を置いています。
DEMOのトランザクションパターンの厳密さとより実践的で広く採用されているBPMNフレームワークを組み合わせる新しいアプローチを提案し、実証した。
この統合により、DMOの理論的基盤の利点をBPMNダイアグラム内で活用することができ、ビジネスプロセスをより包括的で正確に理解することができます。
この組み合わせはビジネスプロセスのモデリングを豊かにし、実践者と研究者の両方にとってより一貫性があり信頼性の高いツールを提供する、と我々は主張する。
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