論文の概要: Autoionization-enhanced Rydberg dressing by fast contaminant removal

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.09746v1
• Date: Sun, 13 Oct 2024 06:49:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-10-30 05:12:47.659932
• Title: Autoionization-enhanced Rydberg dressing by fast contaminant removal
• Title（参考訳）: 高速汚染除去による自動イオン化強化Rydbergドレッシング
• Authors: Alec Cao, Theodor Lukin Yelin, William J. Eckner, Nelson Darkwah Oppong, Adam M. Kaufman,
• Abstract要約: ライドバーグドレッシングは長寿命の原子状態における絡み合い生成の強力なツールである。 アルカリ土類状原子中の自己イオン化遷移を利用した汚染物質の迅速除去を実証した。 我々は、最大144個の原子のシステムサイズに対して、これまで達成されたよりも桁違いに大きなデューティサイクルを維持しながら、等級の寿命を向上させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Rydberg dressing is a powerful tool for entanglement generation in long-lived atomic states. While already employed effectively in several demonstrations, a key challenge for this technique is the collective loss triggered by blackbody-radiation-driven transitions to contaminant Rydberg states of opposite parity. We demonstrate the rapid removal of such contaminants using autoionization (AI) transitions found in alkaline-earth-like atoms. The AI is shown to be compatible with coherent operation of an array of optical clock qubits. By incorporating AI pulses into a stroboscopic Rydberg dressing (SRD) sequence, we enhance lifetimes by an order of magnitude for system sizes of up to 144 atoms, while maintaining an order of magnitude larger duty cycle than previously achieved. To highlight the utility of our approach, we use the AI-enhanced SRD protocol to improve the degree of spin-squeezing achieved during early-time dressing dynamics. These results bring Rydberg dressing lifetimes closer to fundamental limits, opening the door to previously infeasible dressing proposals.
• Abstract（参考訳）: ライドバーグドレッシングは長寿命の原子状態における絡み合い生成の強力なツールである。 既にいくつかのデモンストレーションで効果的に採用されているが、このテクニックの鍵となる課題は、黒体放射駆動のリドバーグ状態への汚染状態への遷移によって引き起こされる集団的損失である。 アルカリ-アース様原子中の自己イオン化(AI)遷移を利用した汚染物質の迅速除去を実証した。 AIは、光時計キュービットの配列のコヒーレントな操作と互換性があることが示されている。 AIパルスをSRD(Stroboscopic Rydberg dressing)シーケンスに組み込むことで、最大144個の原子のシステムサイズに対して、これまで達成したよりも桁違いに大きなデューティサイクルを維持しながら、寿命を桁違いに向上する。 このアプローチの有用性を強調するために、AI強化SRDプロトコルを使用して、早期ドレッシングダイナミクスで達成されるスピンスクイーズ度を改善する。 これらの結果、リドベルクの服装生活は基本的限界に近づき、それまで不可能だったドレッシングの提案への扉を開くことになる。

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