論文の概要: MambaPainter: Neural Stroke-Based Rendering in a Single Step

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.12524v1
• Date: Wed, 16 Oct 2024 13:02:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-17 13:42:12.045029
• Title: MambaPainter: Neural Stroke-Based Rendering in a Single Step
• Title（参考訳）: MambaPainter: 単一ステップでのニューラルストロークベースのレンダリング
• Authors: Tomoya Sawada, Marie Katsurai,
• Abstract要約: ストロークに基づくレンダリングは、ブラシストロークシーケンスを予測して入力画像を油絵スタイルに再構築することを目的としている。 単一推論ステップで100以上のブラシストロークのシーケンスを予測できるMambaPainterを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.18005110016691
• License:
• Abstract: Stroke-based rendering aims to reconstruct an input image into an oil painting style by predicting brush stroke sequences. Conventional methods perform this prediction stroke-by-stroke or require multiple inference steps due to the limitations of a predictable number of strokes. This procedure leads to inefficient translation speed, limiting their practicality. In this study, we propose MambaPainter, capable of predicting a sequence of over 100 brush strokes in a single inference step, resulting in rapid translation. We achieve this sequence prediction by incorporating the selective state-space model. Additionally, we introduce a simple extension to patch-based rendering, which we use to translate high-resolution images, improving the visual quality with a minimal increase in computational cost. Experimental results demonstrate that MambaPainter can efficiently translate inputs to oil painting-style images compared to state-of-the-art methods. The codes are available at https://github.com/STomoya/MambaPainter.
• Abstract（参考訳）: ストロークに基づくレンダリングは、ブラシストロークシーケンスを予測して入力画像を油絵スタイルに再構築することを目的としている。 従来の手法では、予測可能なストローク数の制限により、この予測ストローク・バイ・ストロークを実行するか、複数の推論ステップを必要とする。 この手順は非効率な翻訳速度をもたらし、実用性を制限する。 本研究では,1回の推論ステップで100以上のブラシストロークのシーケンスを予測できるMambaPainterを提案する。 我々は、選択状態空間モデルを組み込むことで、このシーケンス予測を実現する。 さらに,高解像度画像の変換に用いたパッチベースレンダリングの簡単な拡張も導入し,計算コストの最小化による視覚的品質の向上を実現した。 実験結果から,MambaPainterは油彩画型画像への入力を最先端の手法と比較して効率よく翻訳できることがわかった。 コードはhttps://github.com/STomoya/MambaPainter.comで入手できる。

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