Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Large Language Model GreekLegalRoBERTa

論文の概要: The Large Language Model GreekLegalRoBERTa

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.12852v1
Date: Thu, 10 Oct 2024 20:54:39 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-20 09:11:00.553051
Title: The Large Language Model GreekLegalRoBERTa
Title（参考訳）: 大規模言語モデル GreekLegalRoBERTa
Authors: Vasileios Saketos, Despina-Athanasia Pantazi, Manolis Koubarakis,
Abstract要約: 我々は,ギリシア語法と非法文に基づいて訓練された4つの大きな言語モデルである,ギリシャ語LegalRoBERTaの4つのバージョンを開発する。我々のモデルは、ギリシャの法的文書を含む2つのタスクにおいて、ギリシャのLegalBERT、ギリシャのLegalBERT-v2、ギリシャのLegalBERTのパフォーマンスを上回ることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4797200957733576
License:
Abstract: We develop four versions of GreekLegalRoBERTa, which are four large language models trained on Greek legal and nonlegal text. We show that our models surpass the performance of GreekLegalBERT, Greek- LegalBERT-v2, and GreekBERT in two tasks involving Greek legal documents: named entity recognition and multi-class legal topic classification. We view our work as a contribution to the study of domain-specific NLP tasks in low-resource languages, like Greek, using modern NLP techniques and methodologies.
Abstract（参考訳）: 我々は,ギリシア語法と非法文に基づいて訓練された4つの大きな言語モデルである,ギリシャ語LegalRoBERTaの4つのバージョンを開発する。我々のモデルは、ギリシャの法的文書を含む2つのタスクにおいて、ギリシャのLegalBERT、ギリシャのLegalBERT-v2、ギリシャのLegalBERTのパフォーマンスを上回っていることを示す。我々は、現代のNLP技術と方法論を用いて、ギリシャ語のような低リソース言語におけるドメイン固有のNLPタスクの研究に貢献していると考えている。

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