論文の概要: ORCHID: A Chinese Debate Corpus for Target-Independent Stance Detection and Argumentative Dialogue Summarization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.13667v1
• Date: Thu, 17 Oct 2024 15:28:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-18 13:20:02.478009
• Title: ORCHID: A Chinese Debate Corpus for Target-Independent Stance Detection and Argumentative Dialogue Summarization
• Title（参考訳）: ORCHID: ターゲット非依存のスタンス検出と調音対話要約のための中国語談話コーパス
• Authors: Xiutian Zhao, Ke Wang, Wei Peng,
• Abstract要約: オーラル・チャイナ・ディベート(Oral Chinese Debate)は、標的非依存の姿勢検出と議論の要約をベンチマークする最初の中国のデータセットである。 このデータセットは、中国語で476のユニークなトピックについて行われた1,218の現実世界の討論から成り、その内容は2,436のスタンス固有の要約と14,133の完全注釈付き発話を含む。 その結果、データセットの難易度が示され、議論対話の要約にスタンス検出を組み込むことの可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.723531714964794
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• Abstract: Dialogue agents have been receiving increasing attention for years, and this trend has been further boosted by the recent progress of large language models (LLMs). Stance detection and dialogue summarization are two core tasks of dialogue agents in application scenarios that involve argumentative dialogues. However, research on these tasks is limited by the insufficiency of public datasets, especially for non-English languages. To address this language resource gap in Chinese, we present ORCHID (Oral Chinese Debate), the first Chinese dataset for benchmarking target-independent stance detection and debate summarization. Our dataset consists of 1,218 real-world debates that were conducted in Chinese on 476 unique topics, containing 2,436 stance-specific summaries and 14,133 fully annotated utterances. Besides providing a versatile testbed for future research, we also conduct an empirical study on the dataset and propose an integrated task. The results show the challenging nature of the dataset and suggest a potential of incorporating stance detection in summarization for argumentative dialogue.
• Abstract（参考訳）: 対話エージェントは長年注目され続けており、近年の大規模言語モデル(LLM)の進展により、この傾向はさらに高まっている。 スタンス検出と対話要約は、議論的対話を含むアプリケーションシナリオにおける対話エージェントの2つのコアタスクである。 しかし、これらのタスクの研究は、特に非英語言語において、公開データセットの不十分さによって制限されている。 中国語におけるこの言語資源ギャップに対処するため、ターゲット非依存の姿勢検出と議論要約をベンチマークする最初の中国語データセットであるORCHID(Oral Chinese Debate)を提示する。 このデータセットは、中国語で476のユニークなトピックについて行われた1,218の現実世界の討論から成り、その内容は2,436のスタンス固有の要約と14,133の完全注釈付き発話を含む。 今後の研究のために汎用的なテストベッドを提供することに加えて、データセットに関する実証的研究を行い、統合タスクを提案する。 その結果、データセットの難易度が示され、議論対話の要約にスタンス検出を組み込むことの可能性が示唆された。

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