論文の概要: Takin-ADA: Emotion Controllable Audio-Driven Animation with Canonical and Landmark Loss Optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.14283v1
• Date: Fri, 18 Oct 2024 08:39:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-21 14:25:14.495303
• Title: Takin-ADA: Emotion Controllable Audio-Driven Animation with Canonical and Landmark Loss Optimization
• Title（参考訳）: Takin-ADA:カノニカル・ランドマーク損失最適化を用いた感情制御型オーディオ駆動アニメーション
• Authors: Bin Lin, Yanzhen Yu, Jianhao Ye, Ruitao Lv, Yuguang Yang, Ruoye Xie, Pan Yu, Hongbin Zhou,
• Abstract要約: Takin-ADAは、リアルタイムオーディオ駆動のポートレートアニメーションのための新しい2段階のアプローチである。 不要な表現のリークを低減しつつ、微妙な表現伝達を高める特殊な損失関数を導入する。 第2段階は、高度なオーディオ処理技術を使用して、リップシンク精度を向上させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4752150310191063
• License:
• Abstract: Existing audio-driven facial animation methods face critical challenges, including expression leakage, ineffective subtle expression transfer, and imprecise audio-driven synchronization. We discovered that these issues stem from limitations in motion representation and the lack of fine-grained control over facial expressions. To address these problems, we present Takin-ADA, a novel two-stage approach for real-time audio-driven portrait animation. In the first stage, we introduce a specialized loss function that enhances subtle expression transfer while reducing unwanted expression leakage. The second stage utilizes an advanced audio processing technique to improve lip-sync accuracy. Our method not only generates precise lip movements but also allows flexible control over facial expressions and head motions. Takin-ADA achieves high-resolution (512x512) facial animations at up to 42 FPS on an RTX 4090 GPU, outperforming existing commercial solutions. Extensive experiments demonstrate that our model significantly surpasses previous methods in video quality, facial dynamics realism, and natural head movements, setting a new benchmark in the field of audio-driven facial animation.
• Abstract（参考訳）: 既存の音声駆動の顔アニメーション手法は、表現リーク、非効率な微妙な表現伝達、不正確な音声駆動同期など、重要な課題に直面している。 これらの問題は、動きの表現の制限と、表情のきめ細かい制御の欠如に起因していることがわかった。 これらの問題に対処するために、リアルタイムオーディオ駆動のポートレートアニメーションのための新しい2段階アプローチであるTakin-ADAを提案する。 第1段階では、不要な表現リークを低減しつつ、微妙な表現伝達を高める特殊な損失関数を導入する。 第2段階は、高度なオーディオ処理技術を使用して、リップシンク精度を向上させる。 本手法は, 正確な唇の動きを生成できるだけでなく, 表情や頭部の動きを柔軟に制御できる。 Takin-ADAは、RTX 4090 GPU上で最大42FPSの高解像度(512x512)の顔アニメーションを実現し、既存の商用ソリューションより優れています。 広汎な実験により、我々のモデルは、映像品質、顔のダイナミックスリアリズム、自然な頭部の動きにおいて、従来の手法をはるかに上回り、音声駆動型顔アニメーションの分野で新たなベンチマークが設定された。

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