Fugu-MT 論文翻訳(概要): EPT-1.5 Technical Report

論文の概要: EPT-1.5 Technical Report

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.15076v1
Date: Sat, 19 Oct 2024 11:44:04 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-22 13:12:54.946983
Title: EPT-1.5 Technical Report
Title（参考訳）: EPT-1.5テクニカルレポート
Authors: Roberto Molinaro, Jordan Dane Daubinet, Alexander Jakob Dautel, Andreas Schlueter, Alex Grigoryev, Nikoo Ekhtiari, Bas Steunebrink, Kevin Thiart, Roan John Song, Henry Martin, Leonie Wagner, Andrea Giussani, Marvin Vincent Gabler,
Abstract要約: EPT-1.5は、特に10mと100mの風速と太陽放射のエネルギー関連変数を予測する際、顕著な性能を示す。特に風速予測では、GraphCast、FuXi、Pangu-Weatherといった既存のAI天気モデルを上回っている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 31.466883373381165
License:
Abstract: We announce the release of EPT-1.5, the latest iteration in our Earth Physics Transformer (EPT) family of foundation AI earth system models. EPT-1.5 demonstrates substantial improvements over its predecessor, EPT-1. Built specifically for the European energy industry, EPT-1.5 shows remarkable performance in predicting energy-relevant variables, particularly 10m & 100m wind speed and solar radiation. Especially in wind prediction, it outperforms existing AI weather models like GraphCast, FuXi, and Pangu-Weather, as well as the leading numerical weather model, IFS HRES by the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), setting a new state of the art.
Abstract（参考訳）: 我々は、基礎となるAIアースシステムのモデルであるEarth Physics Transformer(EPT)ファミリーの最新版であるEPT-1.5のリリースを発表した。 EPT-1.5は前機種であるEPT-1よりも大幅に改善されている。欧州のエネルギー産業に特化して開発されたETT-1.5は、特に10mと100mの風速と太陽放射のエネルギー関連変数を予測する際、顕著な性能を示す。特に風速予測では、GraphCast、FuXi、Pangu-Weatherといった既存のAI天気モデルと、欧州中距離気象予報センター(ECMWF)による主要な数値気象モデルであるIFS HRESを上回り、新たな最先端の最先端を設定できる。

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