論文の概要: Does ChatGPT Have a Poetic Style?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.15299v1
• Date: Sun, 20 Oct 2024 06:01:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-22 13:18:58.182509
• Title: Does ChatGPT Have a Poetic Style?
• Title（参考訳）: ChatGPTは詩的なスタイルか?
• Authors: Melanie Walsh, Anna Preus, Elizabeth Gronski,
• Abstract要約: 我々は、GPT-3.5とGPT-4モデルに、24種類の詩形式とスタイルで英語詩を生成するよう促す。 得られた5.7k詩を分析し、これらを詩財団とアメリカ詩人アカデミーの3.7k詩のサンプルと比較する。 GPTモデル、特にGPT-4は、共通言語と非共通言語の両方で詩を作成できることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6827423171182154
• License:
• Abstract: Generating poetry has become a popular application of LLMs, perhaps especially of OpenAI's widely-used chatbot ChatGPT. What kind of poet is ChatGPT? Does ChatGPT have its own poetic style? Can it successfully produce poems in different styles? To answer these questions, we prompt the GPT-3.5 and GPT-4 models to generate English-language poems in 24 different poetic forms and styles, about 40 different subjects, and in response to 3 different writing prompt templates. We then analyze the resulting 5.7k poems, comparing them to a sample of 3.7k poems from the Poetry Foundation and the Academy of American Poets. We find that the GPT models, especially GPT-4, can successfully produce poems in a range of both common and uncommon English-language forms in superficial yet noteworthy ways, such as by producing poems of appropriate lengths for sonnets (14 lines), villanelles (19 lines), and sestinas (39 lines). But the GPT models also exhibit their own distinct stylistic tendencies, both within and outside of these specific forms. Our results show that GPT poetry is much more constrained and uniform than human poetry, showing a strong penchant for rhyme, quatrains (4-line stanzas), iambic meter, first-person plural perspectives (we, us, our), and specific vocabulary like "heart," "embrace," "echo," and "whisper."
• Abstract（参考訳）: 詩の生成は、特にOpenAIの広く使われているチャットボットChatGPTのLLMの一般的な応用となった。 ChatGPTとは何の詩人ですか。 ChatGPTは独自の詩的スタイルを持っているか? 異なるスタイルの詩を作れますか。 これらの疑問に答えるために, GPT-3.5 と GPT-4 モデルを用いて,24 種類の詩形式とスタイル,約40 種類の主題,そして3 種類の筆記プロンプトテンプレートに応答する英語詩を生成する。 次に得られた5.7k詩を分析し、これらを詩財団とアメリカ詩人アカデミーの3.7k詩のサンプルと比較する。 GPTモデル、特にGPT-4は、ソネット(14行)、ヴィラネル(19行)、セスティーナ(39行)の適切な長さの詩を生成するなど、表層的かつ注目に値する方法で、一般的な英語形式と非一般的な英語形式の両方で、詩を作成できることがわかった。 しかし、GPTモデルは、これらの特定の形式の内外の両方で、それぞれ異なるスタイルの傾向を示す。 以上の結果から, GPT詩は, 韻律, 四音節(4行スタンザ), アイアンビックメーター, 一人称複数視点(私たち, 私たち, 私たちの) および "heart", "embrace", "echo", "whisper" のような特定の語彙に対して強い反響を示す。

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