論文の概要: Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Culturally Inclusive Hakka Chatbots: Design Insights and User Perceptions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.15572v1
• Date: Mon, 21 Oct 2024 01:36:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-22 13:21:22.792663
• Title: Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Culturally Inclusive Hakka Chatbots: Design Insights and User Perceptions
• Title（参考訳）: 文化的包摂型ハッカチャットボットの検索機能を活用した検索モデルの構築とユーザ認識
• Authors: Chen-Chi Chang, Han-Pi Chang, Hung-Shin Lee,
• Abstract要約: 本研究は台湾のハッカ文化の豊かな遺産を推進・保護するための画期的なアプローチを紹介する。 外部データベースと生成AIモデルを統合することで、RAGテクノロジはこのギャップを埋める。 これは、デジタルプラットフォームが文化的アイデンティティを希薄にする時代において特に重要である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.388667614435888
• License:
• Abstract: In an era where cultural preservation is increasingly intertwined with technological innovation, this study introduces a groundbreaking approach to promoting and safeguarding the rich heritage of Taiwanese Hakka culture through the development of a Retrieval-Augmented Generation (RAG)-enhanced chatbot. Traditional large language models (LLMs), while powerful, often fall short in delivering accurate and contextually rich responses, particularly in culturally specific domains. By integrating external databases with generative AI models, RAG technology bridges this gap, empowering chatbots to not only provide precise answers but also resonate deeply with the cultural nuances that are crucial for authentic interactions. This study delves into the intricate process of augmenting the chatbot's knowledge base with targeted cultural data, specifically curated to reflect the unique aspects of Hakka traditions, language, and practices. Through dynamic information retrieval, the RAG-enhanced chatbot becomes a versatile tool capable of handling complex inquiries that demand an in-depth understanding of Hakka cultural context. This is particularly significant in an age where digital platforms often dilute cultural identities, making the role of culturally aware AI systems more critical than ever. System usability studies conducted as part of our research reveal a marked improvement in both user satisfaction and engagement, highlighting the chatbot's effectiveness in fostering a deeper connection with Hakka culture. The feedback underscores the potential of RAG technology to not only enhance user experience but also to serve as a vital instrument in the broader mission of ethnic mainstreaming and cultural celebration.
• Abstract（参考訳）: 文化的保存が技術革新とますます絡み合っている時代において、この研究は、検索型強化型チャットボット(RAG)の開発を通じて、台湾のハッカ文化の豊かな遺産を推進・保護するための画期的なアプローチを導入している。 従来の大規模言語モデル(LLM)は強力だが、特に文化的に特定の領域において、正確で文脈的にリッチな応答を提供するには不十分であることが多い。 外部データベースと生成AIモデルを統合することで、RAGテクノロジはこのギャップを埋め、チャットボットに正確な回答を提供するだけでなく、真のインタラクションに不可欠な文化的ニュアンスと深く調和させる。 本研究は,チャットボットの知識基盤を対象文化データで強化する複雑なプロセスについて,特にハッカの伝統・言語・実践の独特な側面を反映して考察した。 動的情報検索により、RAG強化チャットボットは、ハッカ文化の文脈を深く理解する必要がある複雑な問い合わせを処理できる汎用ツールとなる。 これは、デジタルプラットフォームが文化的アイデンティティを希薄にすることが多く、文化的に認識されるAIシステムの役割がこれまで以上に重要になる時代において特に重要である。 本研究の一環として実施したシステムユーザビリティ研究は,ユーザ満足度とエンゲージメントの両面で顕著な改善を示し,チャットボットがハッカ文化との深いつながりを育む上での有効性を強調した。 このフィードバックは、RAG技術がユーザー体験を向上するだけでなく、民族の主流化と文化的な祝賀という幅広いミッションにおいて重要な道具となる可能性を強調している。

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