論文の概要: R2I-rPPG: A Robust Region of Interest Selection Method for Remote Photoplethysmography to Extract Heart Rate

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.15851v1
• Date: Mon, 21 Oct 2024 10:27:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-22 13:19:22.555652
• Title: R2I-rPPG: A Robust Region of Interest Selection Method for Remote Photoplethysmography to Extract Heart Rate
• Title（参考訳）: R2I-rPPG : 心拍数抽出のための遠隔光胸腺造影法における興味ある選択法のロバスト領域
• Authors: Sandeep Nagar, Mark Hasegawa-Johnson, David G. Beiser, Narendra Ahuja,
• Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、接触のないバイタルサインを測定するための低コストでスケーラブルなアプローチの必要性を強調している。 遠隔検診(remote photoplethymography, R)は、健康なボランティアのクローズアップビデオに適用した場合の心拍数(HR)を正確に推定することができる。 医療におけるrの実践的応用における重要な障壁の1つは、関心領域の正確な局在である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.04888697756927
• License:
• Abstract: The COVID-19 pandemic has underscored the need for low-cost, scalable approaches to measuring contactless vital signs, either during initial triage at a healthcare facility or virtual telemedicine visits. Remote photoplethysmography (rPPG) can accurately estimate heart rate (HR) when applied to close-up videos of healthy volunteers in well-lit laboratory settings. However, results from such highly optimized laboratory studies may not be readily translated to healthcare settings. One significant barrier to the practical application of rPPG in health care is the accurate localization of the region of interest (ROI). Clinical or telemedicine visits may involve sub-optimal lighting, movement artifacts, variable camera angle, and subject distance. This paper presents an rPPG ROI selection method based on 3D facial landmarks and patient head yaw angle. We then demonstrate the robustness of this ROI selection method when coupled to the Plane-Orthogonal-to-Skin (POS) rPPG method when applied to videos of patients presenting to an Emergency Department for respiratory complaints. Our results demonstrate the effectiveness of our proposed approach in improving the accuracy and robustness of rPPG in a challenging clinical environment.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、医療施設での最初のトリアージや仮想遠隔医療訪問など、接触のないバイタルサインを測定するための低コストでスケーラブルなアプローチの必要性を強調している。 RPPG(remote Photoplethysmography)は、健康なボランティアのクローズアップビデオに適用した場合の心拍数(HR)を正確に推定することができる。 しかし、高度に最適化された研究室研究の結果は、すぐに医療環境に翻訳されない可能性がある。 医療におけるrPPGの実践的応用における重要な障壁の1つは、関心領域(ROI)の正確な局在である。 臨床または遠隔医療の訪問には、準最適照明、運動アーティファクト、可変カメラアングル、被写体距離が含まれる。 本稿では,3次元顔のランドマークと頭部Yaw角に基づくrPPG ROI選択法を提案する。 次に, 救急救急搬送患者の呼吸障害映像に対して, 平面直交皮膚刺激法(POS) rPPG法と併用した場合のROI選択法のロバスト性について検討した。 本研究は,rPPGの精度とロバスト性を改善するための提案手法の有効性を示すものである。

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