Fugu-MT 論文翻訳(概要): Natural Language Processing for Human Resources: A Survey

論文の概要: Natural Language Processing for Human Resources: A Survey

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.16498v1
Date: Mon, 21 Oct 2024 20:41:00 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-23 14:29:07.187171
Title: Natural Language Processing for Human Resources: A Survey
Title（参考訳）: 人的資源のための自然言語処理:サーベイ
Authors: Naoki Otani, Nikita Bhutani, Estevam Hruschka,
Abstract要約: ヒューマン・リソース・ドメイン(HR)は自然言語処理(NLP)技術に関連する幅広いタスクを含む。 NLPの最近のブレークスルーは、この領域における工業的応用に大きな関心を惹き付けている。同時に、HRドメインはNLP研究の最先端を駆動するユニークな課題も提示できる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.234532661418072
License:
Abstract: The domain of human resources (HR) includes a broad spectrum of tasks related to natural language processing (NLP) techniques. Recent breakthroughs in NLP have generated significant interest in its industrial applications in this domain and potentially alleviate challenges such as the difficulty of resource acquisition and the complexity of problems. At the same time, the HR domain can also present unique challenges that drive state-of-the-art in NLP research. To support this, we provide NLP researchers and practitioners with an overview of key HR tasks from an NLP perspective, illustrating how specific sub-tasks (e.g., skill extraction) contribute to broader objectives (e.g., job matching). Through this survey, we identify opportunities in NLP for HR and suggest directions for future exploration.
Abstract（参考訳）: ヒューマン・リソース・ドメイン(HR)は自然言語処理(NLP)技術に関連する幅広いタスクを含む。 NLPの最近のブレークスルーは、この領域における産業的応用に大きな関心を惹き付け、資源獲得の難しさや問題の複雑さといった課題を軽減する可能性がある。同時に、HRドメインはNLP研究の最先端を駆動するユニークな課題も提示できる。これを支援するため,NLP研究者や実践者に対して,特定のサブタスク(例えば,スキル抽出)がより広い目的(例えば,仕事のマッチング)にどのように貢献するかを,NLPの観点から概説する。本調査を通じて,人事におけるNLPの機会を特定し,今後の探索の方向性を提案する。

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