Fugu-MT 論文翻訳(概要): Context-Aware LLM Translation System Using Conversation Summarization and Dialogue History

論文の概要: Context-Aware LLM Translation System Using Conversation Summarization and Dialogue History

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.16775v1
Date: Tue, 22 Oct 2024 07:45:18 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-23 14:29:02.359269
Title: Context-Aware LLM Translation System Using Conversation Summarization and Dialogue History
Title（参考訳）: 会話要約と対話履歴を用いた文脈対応LLM翻訳システム
Authors: Mingi Sung, Seungmin Lee, Jiwon Kim, Sejoon Kim,
Abstract要約: 英語と韓国語を併用した文脈対応LLM翻訳システムを提案する。提案手法では,2つの最新の対話を生データとして組み込んで,会話の要約を行い,文脈長を効果的に管理する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 10.596661157821462
License:
Abstract: Translating conversational text, particularly in customer support contexts, presents unique challenges due to its informal and unstructured nature. We propose a context-aware LLM translation system that leverages conversation summarization and dialogue history to enhance translation quality for the English-Korean language pair. Our approach incorporates the two most recent dialogues as raw data and a summary of earlier conversations to manage context length effectively. We demonstrate that this method significantly improves translation accuracy, maintaining coherence and consistency across conversations. This system offers a practical solution for customer support translation tasks, addressing the complexities of conversational text.
Abstract（参考訳）: 会話テキストの翻訳は、特にカスタマーサポートの文脈において、非公式で非構造的な性質のため、独特な課題を提示する。本稿では,会話要約と対話履歴を利用して,英語と韓国語の組み合わせの翻訳品質を向上させる文脈対応LLM翻訳システムを提案する。提案手法では,2つの最新の対話を生データとして組み込んで,会話の要約を行い,文脈長を効果的に管理する。本手法は,会話間のコヒーレンスと一貫性を保ちながら,翻訳精度を大幅に向上することを示す。本システムは,会話テキストの複雑さに対処し,顧客支援翻訳タスクに実用的なソリューションを提供する。

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