論文の概要: Knowledge-Assisted Privacy Preserving in Semantic Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18418v1
• Date: Thu, 24 Oct 2024 04:05:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-25 12:48:19.786088
• Title: Knowledge-Assisted Privacy Preserving in Semantic Communication
• Title（参考訳）: セマンティックコミュニケーションにおける知識支援プライバシ保護
• Authors: Xuesong Liu, Yao Sun, Runze Cheng, Le Xia, Hanaa Abumarshoud, Lei Zhang, Muhammad Ali Imran,
• Abstract要約: 本稿では,SCネットワークにおけるデータプライバシ向上のための知識の活用について検討する。 まず、知識の分析に基づいてSCにおける攻撃の可能性を特定する。 本稿では、ソースメッセージを正確にエンコードし復号するためのデータ伝送層からなる、知識支援型プライバシ保護SCフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.163887040959501
• License:
• Abstract: Semantic communication (SC) offers promising advancements in data transmission efficiency and reliability by focusing on delivering true meaning rather than solely binary bits of messages. However, privacy concerns in SC might become outstanding. Eavesdroppers equipped with advanced semantic coding models and extensive knowledge could be capable of correctly decoding and reasoning sensitive semantics from just a few stolen bits. To this end, this article explores utilizing knowledge to enhance data privacy in SC networks. Specifically, we first identify the potential attacks in SC based on the analysis of knowledge. Then, we propose a knowledge-assisted privacy preserving SC framework, which consists of a data transmission layer for precisely encoding and decoding source messages, and a knowledge management layer responsible for injecting appropriate knowledge into the transmission pair. Moreover, we elaborate on the transceiver design in the proposed SC framework to explain how knowledge should be utilized properly. Finally, some challenges of the proposed SC framework are discussed to expedite the practical implementation.
• Abstract（参考訳）: セマンティック通信(SC)は、メッセージのバイナリビットだけでなく、真の意味を提供することに集中することで、データ転送効率と信頼性の有望な進歩を提供する。 しかし、SCにおけるプライバシーの懸念は際立ったものとなるかもしれない。 高度なセマンティックコーディングモデルと広範囲の知識を備えた盗聴者は、わずか数ビットからセンシティブなセマンティクスを正しく復号し、推論することができる。 そこで本稿では,SCネットワークにおけるデータプライバシ向上のための知識の活用について検討する。 具体的には、まず、知識の分析に基づいてSCの潜在的な攻撃を識別する。 そこで本研究では,ソースメッセージを正確に符号化・復号化するためのデータ伝送層と,適切な知識を送信ペアに注入する知識管理層とから構成される,知識支援型プライバシ保護SCフレームワークを提案する。 さらに,提案したSCフレームワークのトランシーバ設計について詳しく検討し,知識を適切に活用する方法を説明する。 最後に,提案するSCフレームワークの課題について述べる。

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