論文の概要: Health Misinformation in Social Networks: A Survey of IT Approaches

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18670v1
• Date: Thu, 24 Oct 2024 12:00:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-25 12:51:50.244051
• Title: Health Misinformation in Social Networks: A Survey of IT Approaches
• Title（参考訳）: ソーシャルネットワークにおける健康情報:ITアプローチに関する調査
• Authors: Vasiliki Papanikou, Panagiotis Papadakos, Theodora Karamanidou, Thanos G. Stavropoulos, Evaggelia Pitoura, Panayiotis Tsaparas,
• Abstract要約: 調査は、関連する研究の体系的なレビューを提供することを目的としている。 まず、ファクトチェックのための手動および自動アプローチを提案する。 次に、偽ニュースの検出方法、コンテンツ、伝搬機能、ソース機能、および誤情報拡散対策の緩和手法について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.1440886607229563
• License:
• Abstract: In this paper, we present a comprehensive survey on the pervasive issue of medical misinformation in social networks from the perspective of information technology. The survey aims at providing a systematic review of related research and helping researchers and practitioners navigate through this fast-changing field. Specifically, we first present manual and automatic approaches for fact-checking. We then explore fake news detection methods, using content, propagation features, or source features, as well as mitigation approaches for countering the spread of misinformation. We also provide a detailed list of several datasets on health misinformation and of publicly available tools. We conclude the survey with a discussion on the open challenges and future research directions in the battle against health misinformation.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,情報技術の観点から,ソーシャルネットワークにおける医療的誤報の広汎化に関する包括的調査を行う。 この調査は、関連する研究の体系的なレビューを提供することと、研究者や実践者がこの急速に変化する分野をナビゲートするのを助けることを目的としている。 具体的には、まず、ファクトチェックのための手動および自動アプローチを提案する。 次に、偽ニュースの検出方法、コンテンツ、伝搬機能、ソース機能、および誤情報拡散対策の緩和手法について検討する。 また、健康上の誤った情報や、公開されているツールに関するいくつかのデータセットの詳細なリストも提供します。 本調査は,健康情報との戦いにおけるオープン課題と今後の研究方向性に関する議論から締めくくった。

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