論文の概要: Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent
Advancements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.00623v1
- Date: Thu, 2 Jan 2020 21:01:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-16 04:21:31.493370
- Title: Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent
Advancements
- Title（参考訳）: マイニング情報と偽ニュース:概念・方法・最近の進歩
- Authors: Kai Shu, Suhang Wang, Dongwon Lee, and Huan Liu
- Abstract要約: 偽ニュースを含む偽ニュースは 爆発的な成長により グローバルな現象になっています
偽情報や偽ニュースを検知する最近の進歩にもかかわらず、その複雑さ、多様性、多様性、事実チェックやアノテーションのコストが原因で、いまだに自明ではない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.33496599723126
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In recent years, disinformation including fake news, has became a global
phenomenon due to its explosive growth, particularly on social media. The wide
spread of disinformation and fake news can cause detrimental societal effects.
Despite the recent progress in detecting disinformation and fake news, it is
still non-trivial due to its complexity, diversity, multi-modality, and costs
of fact-checking or annotation. The goal of this chapter is to pave the way for
appreciating the challenges and advancements via: (1) introducing the types of
information disorder on social media and examine their differences and
connections; (2) describing important and emerging tasks to combat
disinformation for characterization, detection and attribution; and (3)
discussing a weak supervision approach to detect disinformation with limited
labeled data. We then provide an overview of the chapters in this book that
represent the recent advancements in three related parts: (1) user engagements
in the dissemination of information disorder; (2) techniques on detecting and
mitigating disinformation; and (3) trending issues such as ethics, blockchain,
clickbaits, etc. We hope this book to be a convenient entry point for
researchers, practitioners, and students to understand the problems and
challenges, learn state-of-the-art solutions for their specific needs, and
quickly identify new research problems in their domains.
- Abstract（参考訳）: 近年、フェイクニュースなどの偽情報が爆発的な成長、特にソーシャルメディア上では世界的な現象となっている。
偽情報や偽ニュースの広まりは、有害な社会的影響を引き起こす可能性がある。
偽情報や偽ニュースの検出の最近の進歩にもかかわらず、複雑さ、多様性、マルチモダリティ、ファクトチェックやアノテーションのコストのため、いまだに自明ではない。
本章の目標は,(1)ソーシャルメディアにおける情報障害の種類の導入と差異・関連性の検証,(2)非情報のキャラクタリゼーション,検出,帰属のための非情報と戦うための重要かつ新興のタスクの記述,(3)限定されたラベル付きデータによる不正情報検出のための弱い監督アプローチの議論,などを通じて,課題や進歩を理解するための道を開くことにある。
本稿では,(1)情報障害の拡散におけるユーザ関与,(2)偽情報の検出・緩和技術,(3)倫理,ブロックチェーン,クリックベイトなどのトレンド問題,の3点について,最近の進展を示す章の概要を紹介する。
本書は, 研究者, 実践者, 学生にとって, 問題や課題を理解し, ニーズに応じた最先端のソリューションを学習し, ドメイン内の新たな研究課題を迅速に特定するための便利なエントリポイントになることを願っている。
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