Fugu-MT 論文翻訳(概要): Adjusted Overfitting Regression

論文の概要: Adjusted Overfitting Regression

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.18950v1
Date: Thu, 24 Oct 2024 17:50:08 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-25 12:49:10.324092
Title: Adjusted Overfitting Regression
Title（参考訳）: Adjusted Overfitting Regression
Authors: Dylan Wilson,
Abstract要約: 本稿では「距離ベースレグレッション」を通じて過度な適合と不適合を調整できる新しい回帰形式を導入する。過度に適合すると、しばしば誤ったパターンが不正確な結果を引き起こすため、過剰適合を最小限に抑える新しいアプローチによって、より正確な予測が導き出される。
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Abstract: In this paper, I will introduce a new form of regression, that can adjust overfitting and underfitting through, "distance-based regression." Overfitting often results in finding false patterns causing inaccurate results, so by having a new approach that minimizes overfitting, more accurate predictions can be derived. Then I will proceed with a test of my regression form and show additional ways to optimize the regression. Finally, I will apply my new technique to a specific data set to demonstrate its practical value.
Abstract（参考訳）: 本稿では「距離ベースレグレッション」を通じて過度な適合と不適合を調整できる新しい回帰形式を導入する。過度に適合すると、しばしば誤ったパターンが不正確な結果を引き起こすため、過剰適合を最小限に抑える新しいアプローチによって、より正確な予測が導き出される。次に、回帰フォームのテストを進め、回帰を最適化する追加の方法を示します。最後に、私の新しいテクニックを特定のデータセットに適用して、その実用的価値を示します。

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