論文の概要: Scene-Segmentation-Based Exposure Compensation for Tone Mapping of High Dynamic Range Scenes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.19839v1
• Date: Mon, 21 Oct 2024 04:50:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-03 07:21:56.097094
• Title: Scene-Segmentation-Based Exposure Compensation for Tone Mapping of High Dynamic Range Scenes
• Title（参考訳）: 高ダイナミックレンジシーンのトーンマッピングのためのシーンセグメンテーションに基づく露光補償
• Authors: Yuma Kinoshita, Hitoshi Kiya,
• Abstract要約: マルチ露光画像融合(MEF)に基づくトーンマッピングのためのシーン分割に基づく新しい露出補償法を提案する。 提案手法は,入力されたHDR画像から異なる露光画像のスタックを生成し,それらを単一の画像に融合する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.179779837795754
• License:
• Abstract: We propose a novel scene-segmentation-based exposure compensation method for multi-exposure image fusion (MEF) based tone mapping. The aim of MEF-based tone mapping is to display high dynamic range (HDR) images on devices with limited dynamic range. To achieve this, this method generates a stack of differently exposed images from an input HDR image and fuses them into a single image. Our approach addresses the limitations of MEF-based tone mapping with existing segmentation-based exposure compensation, which often result in visually unappealing outcomes due to inappropriate exposure value selection. The proposed exposure compensation method first segments the input HDR image into subregions based on luminance values of pixels. It then determines exposure values for multi-exposure images to maximize contrast between regions while preserving relative luminance relationships. This approach contrasts with conventional methods that may invert luminance relationships or compromise contrast between regions. Additionally, we present an improved technique for calculating fusion weights to better reflect the effects of exposure compensation in the final fused image. In a simulation experiment to evaluate the quality of tone-mapped images, the MEF-based tone mapping with the proposed method outperforms three typical tone mapping methods including conventional MEF-based one, in terms of the tone mapped image quality index (TMQI).
• Abstract（参考訳）: マルチ露光画像融合(MEF)に基づくトーンマッピングのためのシーン分割に基づく新しい露出補償法を提案する。 MEFベースのトーンマッピングの目的は、ダイナミックレンジの限られたデバイスに高ダイナミックレンジ(HDR)画像を表示することである。 これを実現するために、入力されたHDR画像から異なる露光画像のスタックを生成し、それらを単一の画像に融合する。 提案手法は,既存のセグメンテーションに基づく露出補正によるMEFに基づくトーンマッピングの限界に対処する。 提案手法は、まず、画素の輝度値に基づいて、入力されたHDR画像をサブリージョンに分割する。 次に、マルチ露光画像の露光値を決定し、相対輝度関係を保ちながら、領域間のコントラストを最大化する。 このアプローチは、輝度関係を反転させたり、領域間のコントラストを妥協する従来の手法とは対照的である。 さらに,最終融合画像における露出補償の効果をよりよく反映するために,融合重量を計算するための改良手法を提案する。 トーンマップ画像の品質を評価するためのシミュレーション実験において,提案手法を用いたMEFマッピングは,従来のMEFマップ画像の品質指標(TMQI)を用いて,従来の3種類のトーンマッピング手法よりも優れていた。

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