論文の概要: The Trap of Presumed Equivalence: Artificial General Intelligence Should Not Be Assessed on the Scale of Human Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.21296v1
- Date: Mon, 14 Oct 2024 13:39:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-03 08:19:45.315902
- Title: The Trap of Presumed Equivalence: Artificial General Intelligence Should Not Be Assessed on the Scale of Human Intelligence
- Title（参考訳）: 推定等価性のトラップ:人工知能は人間の知能のスケールで評価されるべきではない
- Authors: Serge Dolgikh,
- Abstract要約: 知的システム理論における新しい知性を評価するための伝統的なアプローチは、人間のような行動や行動の類似性、「模倣」に基づいている。
いくつかの自然な仮定の下では、インテリジェントなシステムを開発することは、独自のインテントと目的を形成することができる、と我々は主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: A traditional approach to assessing emerging intelligence in the theory of intelligent systems is based on the similarity, 'imitation' of human-like actions and behaviors, benchmarking the performance of intelligent systems on the scale of human cognitive skills. In this work we attempt to outline the shortcomings of this line of thought, which is based on the implicit presumption of equivalence and compatibility of the originating and emergent intelligences. We provide arguments to the point that under some natural assumptions, developing intelligent systems will be able to form their own in-tents and objectives. Then, the difference in the rate of progress of natural and artificial systems that was noted on multiple occasions in the discourse on artificial intelligence can lead to the scenario of a progressive divergence of the intelligences, in their cognitive abilities, functions and resources, values, ethical frameworks, worldviews, intents and existential objectives, the scenario of the AGI evolutionary gap. We discuss evolutionary processes that can guide the development of emergent intelligent systems and attempt to identify the starting point of the progressive divergence scenario.
- Abstract（参考訳）: 知的システム理論における新しい知性を評価する従来のアプローチは、人間のような行動や行動の「模倣」という類似性に基づいており、人間の認知能力の尺度上で知的システムのパフォーマンスをベンチマークしている。
本研究は,創発的・創発的知能の等価性の暗黙的な推定と相性に基づく,この思考系統の欠点を概説するものである。
我々は、いくつかの自然な仮定の下で、インテリジェントなシステムを開発することは、独自のインテントと目的を形成することができる、という主張に反論する。
そして、人工知能に関する談話で何度も言及された自然と人工システムの進歩率の違いは、その認知能力、機能と資源、価値、倫理的枠組み、世界観、意図、存在的目的、AGI進化的ギャップのシナリオにおいて、インテリジェンスの進歩的な分散のシナリオにつながる可能性がある。
本稿では,創発的インテリジェントシステムの発展を導く進化過程について論じ,進化的分岐シナリオの出発点の特定を試みる。
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