論文の概要: Investigation of moving objects through atmospheric turbulence from a non-stationary platform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.21639v1
- Date: Tue, 29 Oct 2024 00:54:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-30 13:40:41.034801
- Title: Investigation of moving objects through atmospheric turbulence from a non-stationary platform
- Title（参考訳）: 非定常プラットフォームからの大気乱流中における物体の移動に関する研究
- Authors: Nicholas Ferrante, Jerome Gilles, Shibin Parameswaran,
- Abstract要約: 本研究では,移動カメラから撮像した画像列から移動物体に対応する光流場を抽出する。
提案手法はまず,光学的流れ場を計算し,カメラの動きによって誘導される流れ場を補償する運動モデルを作成する。
この作業で使用されるシーケンスとコードは、すべてオープンソースで、著者にコンタクトすることで利用可能である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5735035463793008
- License:
- Abstract: In this work, we extract the optical flow field corresponding to moving objects from an image sequence of a scene impacted by atmospheric turbulence \emph{and} captured from a moving camera. Our procedure first computes the optical flow field and creates a motion model to compensate for the flow field induced by camera motion. After subtracting the motion model from the optical flow, we proceed with our previous work, Gilles et al~\cite{gilles2018detection}, where a spatial-temporal cartoon+texture inspired decomposition is performed on the motion-compensated flow field in order to separate flows corresponding to atmospheric turbulence and object motion. Finally, the geometric component is processed with the detection and tracking method and is compared against a ground truth. All of the sequences and code used in this work are open source and are available by contacting the authors.
- Abstract（参考訳）: 本研究では, 動画像から移動物体に対応する光学的流れ場を抽出し, 移動カメラから撮影した大気乱流 \emph{and} に影響を受けるシーンの画像列から抽出する。
提案手法はまず,光学的流れ場を計算し,カメラの動きによって誘導される流れ場を補償する運動モデルを作成する。
光の流れから運動モデルを抽出した後、大気の乱流と物体の動きに対応する流れを分離するために、時空間のマンガ+テクスチャインスパイアされた分解を運動補償流場上で行う、Gilles et al~\cite{gilles2018detection} を先行研究として進める。
最後に、幾何成分を検出・追跡法で処理し、基底真理と比較する。
この作業で使用されるシーケンスとコードは、すべてオープンソースで、著者にコンタクトすることで利用可能である。
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